Data Consultant Automotive

Diese Position im Bereich Insights & Data bietet eine einzigartige Gelegenheit, das Geschäft in der Domäne Automotive in Deutschland weiterzuentwickeln, mit Schwerpunkt auf der Branche Automotive. Als Data Consultant Automotive (w/m/d) wirst du dabei helfen, wichtige Projekte in der Domäne Automotive innerhalb der Geschäftseinheit zu formen und unser Kundenverständnis zu vertiefen, um maximalen Wert, Einfluss und Innovation auf den Markt zu bringen.

• Du bist verantwortlich für die Entwicklung und Umsetzung unseres Angebots im Bereich Automotive.
• Du führst als Data Consultant Automotive (w/m/d) verschiedene Automotive Projekte und entwickelst neue Daten- und Analytik-Möglichkeiten bei unseren Automotive-Kunden in Zusammenarbeit mit den Vertriebs- und Account-Teams von Capgemini.
• Du arbeitest mit Partnern sowie anderen Capgemini Geschäftsbereichen in der Domäne Automotive zusammen, um weitere Geschäftsmöglichkeiten zu finden.
• Du trägst mit Wissen und Erfahrung zu kommerziellen Angeboten (RFPs) bei., * Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
• Mobiles Arbeiten - auch hybrid von Zuhause aus
• Jobfahrrad-Programm
• Mobilitätsbudget
• Vielfältiges Weiterbildungsangebot
• Internationales Netzwerk
• Kooperation mit dem pme Familienservice
• Deferred Compensation - im Alter gut abgesichert
• Verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall
• Gesundheitsangebote
• Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
• Kontakthalteprogramm fareWelcome!
• Work-life-balance
• Mitarbeiterrabatte
• Team- und Sportevents

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, einem anderen MINT Studiengang oder ein vergleichbarer Abschluss
• Langjährige Erfahrung im Bereich Daten, Analytik und KI
• Einschlägige Erfahrungen in der Domäne Automotive, in Themen wie Digital Manufacturing und IoT, Customer Analytics, Connected Car and Digital Services, Autonomes Fahren, Software Defined Vehicle oder Catena-X
• Einschlägige praktische Erfahrung in mindestens einem der nachfolgenden Punkte:

o Cloud-Datenarchitektur: Design und Implementierung von End-to-End-Datenplattformen auf Azure oder AWS unter Verwendung von Services wie Databricks, Azure Data Lake, AWS Glue, Redshift, S3 und Athena. o KI- und Analytics-Integration: Aufbau von Pipelines für Advanced Analytics und (generative) KI-Anwendungen unter Nutzung von Azure Machine Learning, AWS SageMaker oder Open-Source-Frameworks wie MLflow und Kubeflow. o Microservices und Containerisierung: Entwicklung modularer Architekturen mit Kubernetes (AKS/EKS), Docker und serverlosen Komponenten wie Azure Functions oder AWS Lambda zur flexiblen Skalierung von Datenservices.

• Erfahrung in der Tätigkeit als Berater*in und im Stakeholder-Management
• Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch und projektbezogene Reisebereitschaft

Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Gleichzeitig bietet Capgemini dir flexible Arbeitszeitmodelle. Wir bieten dir vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung: Unser Karrieremodell ermöglicht es dir, deine Karriere so zu lenken, wie es für dich am besten ist und unsere Leadership Programme unterstützen dich dabei. Mit zahlreichen Angeboten auf unserer Lernplattform hast du zudem jederzeit die Möglichkeit, deine Skills auszubauen oder dir neue anzueignen. Unsere Communitys: Wir bieten dir aktive Mitarbeiternetzwerke, in denen du dich sowohl fachlich als auch persönlich mit Kolleg*innen aus aller Welt austauschen kannst. Zudem fördern unsere Communitys Vielfalt, Diversität und Inklusion am Arbeitsplatz.