Senior GenAI Solution Architect
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Job description
Du bist Vordenker*in für Generative AI und treibst die unternehmensweite Etablierung von GenAI, Multi-Agent-Systemen und RAG-Architekturen voran. Du erkennst Trends früh und entwickelst daraus skalierbare, produktionsreife Lösungen. Mit Vision führst du Teams, etablierst Best Practices und baust nachhaltige Kompetenzen auf. Als Senior GenAI Solution Architect (w/m/d) verankerst du GenAI strategisch im Unternehmen und gestaltest die Zukunft unserer Kunden.
- Als eine führende Rolle unterstützt du unsere Kunden bei der Konzeption und Umsetzung von GenAI-Lösungen und Multi-Agent-Systemen.
- Du fungierst als Hauptansprechpartner*in in der Beratung von Kunden im Umfeld von AI-Implementierungs- und Transformationsprojekten zu allen Fragen rund um Architektur, Skalierung und produktive Deployment-Strategien.
- In nationalen und internationalen Projekten übernimmst du die Architekturverantwortung und leitest technische Teams in allen Projektphasen.
- Du steuerst und koordinierst die Anforderungsanalysen, das Lösungsdesign sowie die Abstimmungen mit dem Kunden und setzt bei Bedarf auch hands-on technische Komponenten um.
- Du entwickelst und implementierst produktionsreife AI-Lösungen wie RAG-Systeme, Agenten-Frameworks und moderne Orchestrierungskonzepte auf Hyperscaler-Infrastrukturen.
- Du unterstützt aktiv bei der Angebotserstellung, Pre-Sales-Aktivitäten und Vertragsverhandlungen und bringst deine Sales-Affinität ein, um neue Geschäftsmöglichkeiten zu identifizieren.
Requirements
- Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung.
- Mind. 5 Jahre relevante Berufserfahrung im AI/GenAI-Bereich mit nachweisbarer Lieferung von produktiven, skalierbaren Lösungen in Beratungs- oder Implementierungsprojekten.
- Nachweisbare Erfahrung in der Leitung technischer Teams als Architekt*in sowie ausgeprägte Stakeholder-Management-Fähigkeiten.
- Praktische Erfahrung mit modernen GenAI-Konzepten: RAG-Architekturen, Multi-Agent-Systeme, Frameworks wie LangGraph/CrewAI, sowie Kenntnisse in MCP (Model Context Protocol) und A2A (Agent-to-Agent) Kommunikation.
- Kundenorientierung, exzellente Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten sowie überzeugendes Auftreten.
- Deutsch- und Englischkenntnisse auf mindestens C1-Niveau sowie Reisebereitschaft.
Benefits & conditions
Unsere Communitys: Wir bieten dir aktive Mitarbeiternetzwerke, in denen du dich sowohl fachlich als auch persönlich mit Kolleg*innen aus aller Welt austauschen kannst. Zudem fördern unsere Communitys Vielfalt, Diversität und Inklusion am Arbeitsplatz. Deine Benefits
- Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
- Mobiles Arbeiten - auch hybrid von Zuhause aus
- Jobfahrrad-Programm
- Mobilitätsbudget
- Vielfältiges Weiterbildungsangebot
- Internationales Netzwerk
- Kooperation mit dem pme Familienservice
- Deferred Compensation - im Alter gut abgesichert
- Verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall
- Gesundheitsangebote
- Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
- Kontakthalteprogramm fareWelcome!
- Work-life-balance
- Mitarbeiterrabatte
- Team- und Sportevents