Software Engineer Conversational AI (all genders)

• Code-Kompetenz: Du bringst solide Grundkenntnisse in JavaScript/TypeScript, gerne zusätzlich auch in Python mit, da dies auch im Zeitalter von Generative AI der Schlüssel ist, um Daten für den Agenten nutzbar zu machen.
• Faszination GenAI: Du beschäftigst dich intensiv mit der Funktionsweise von LLMs (z.B. GPT, Claude, Gemini) und verstehst grundlegende Konzepte wie Context Window, Tokens und Embeddings. Wünschenswert sind Erfahrungen in einschlägigen Conversational-AI-Plattformen wie beispielweise Cognigy, Parloa, Google, Kore.ai oder Amazon Lex.
• Prompting Intuition: Du hast ein Talent dafür, Anweisungen an eine KI so präzise zu formulieren, dass das gewünschte Ergebnis erzielt wird, und erkennst schnell, warum ein Prompt scheitert.
• Web-Affinität: Du verstehst die Grundlagen moderner Web-Technologien und weißt, was hinter Begriffen wie HTTP-Request, API und Frontend/Backend steckt.
• Consulting-Mindset: Du möchtest nicht nur Aufgaben abarbeiten, sondern verstehen, welches Problem wirklich gelöst werden soll, um die bestmögliche technische Beratung zu bieten.
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse ermögliches es dir, nicht nur Dialoge zu schreiben, sondern auch die Qualität generierter KI-Texte kritisch bewerten und feintunen zu können.

Unser Versprechen: Du wirst dich bei uns wohlfühlen! Kollegial, familiär und auf Augenhöhe - wir leben Austausch, Teamgeist und einen respektvollen Umgang miteinander. Diversität und verschiedene Blickwinkel werden bei uns genauso geschätzt wie du als Mensch. Das und viel mehr steht für unser ganz besonderes Wir-Gefühl. Für das es sogar ein Wort gibt: adessi.

* Prompt Engineering und Conversation Design: Du designst und optimierst komplexe System-Prompts, Personas und Guardrails, damit die KI im Kundenkontext sicher und markenkonform antwortet, dabei natürlich klingt und eine angenehme User Experience bietet. * Tool Use & Integration: Du befähigst den AI Agent durch die Anbindung von REST-APIs (Backend-Integration) oder per MCP (Model Context Protocol) dazu, nicht nur zu chatten, sondern echte Aktionen in Drittsystemen auszuführen ("Agentic AI"). Natürlich gehört auch die Anbindung an Contact-Center-Plattformen (CCaaS) oder Telefonanlagen (PBX) zu deinen Aufgaben. * Logik & Scripting: Du nutzt JavaScript/TypeScript, um den Output der LLMs zu validieren, Datenformate zu transformieren und die Brücke zwischen Low-Code und komplexer Business-Logik zu schlagen.