Technology
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Dentro de un equipo en pleno crecimiento, trabajarás en proyectos Big Data relacionados con la Industria 4.0, construyendo el camino de la multinacional hacia una fábrica inteligente, optimizando el potencial de las nuevas tecnologías. Asimismo, el Data Engineer proporciona a los científicos de datos, ingenieros analíticos y analistas comerciales, herramientas de análisis e informes y datos e infraestructura precisos y confiables. Tomarás posesión del diseño, la construcción y la canalización de la infraestructura de datos en varios repositorios para permitir informes, análisis y una arquitectura de datos eficiente., + Colaborar con equipos ágiles para diseñar, desarrollar, implementar y dar soporte a soluciones técnicas en tecnologías y herramientas de full-stack development
- Utilizar lenguajes de programación como Java, Scala y bases de datos NoSQL de código abierto
- Realizar revisiones con el equipo para asegurarse de que su código esté rigurosamente diseñado, elegantemente codificado y efectivamente ajustado para el rendimiento.
- Crear y gestionar los mejores mercados de datos mediante la comprensión, la transformación y la gestión de estructuras de datos complejas.
- Administrar, monitorear y optimizar las canalizaciones de datos y construir un pipeline de datos automatizado y altamente eficiente.
- Diseñar e integrar canalizaciones de datos para casos de uso de machine learning y análisis avanzado.
- Automatizar las canalizaciones de datos para ingerir, analizar, validar y limpiar datos.
- Compartir su pasión por mantenerse al tanto de las tendencias tecnológicas, experimentar nuevas tecnologías, participar en comunidades tecnológicas internas y externas y asesorar a otros miembros de la comunidad de ingenieros
Requirements
- Al menos 3 años de experiencia como Data Engineer
- Experiencia con Azure Cloud en proyectos de Big Data
- Experto y apasionado por las tecnologías Big Data
- Proactividad y trabajo en equipo
- Experiencia en metodología ágil
- Dominio de tecnologías: PySpark | Azure Databricks | Azure Data Lake (generación 1 y 2) | SQL | Bases de datos NoSQL
- Conocimientos básicos: Rabbitmq y/o Kafka | Scala y/o Java | PowerBI