Business Process Consultant als Technical Data Analyst / Data Scientist
Role details
Job location
Tech stack
Job description
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Einführung und Integration von SAP Customer Activity Repository (CAR)/Unified Demand Forecast (UDF) sowie der Industry-Cloud-Plattform "Demand and Inventory Planning" mit Fokus auf Datenanalyse, ML-gestützte Bedarfsprognosen und Replenishment-/Bestandsoptimierung.
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Durchführung von Zeitreihenanalysen inkl. Feature Engineering und Datenaufbereitung. Definition von KPI-/Messkonzepten sowie Modellmonitoring, Retraining und Fehleranalyse.
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Fachliche und technische Beratung zu End-to-End-Prozessen im Demand Planning und Warennachschub sowie zur optimalen Nutzung unserer Prognoseplattform.
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Technische Datenintegration zwischen SAP-Systemkomponenten und heterogenen Datenquellen sowie Sicherung der Datenqualität durch Validierungen und Monitoring für robuste Prognose- und Optimierungsmodelle.
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Durchführung komplexer Optimierungs- und Simulationsanalysen zur Bestands- und Nachschuboptimierung auf Basis großer Datenmengen.
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Vorbereitung und Durchführung von Workshops und Präsentationen für internationale Stakeholder inkl. Entscheidungs- und Handlungsempfehlungen.
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Erstellung von Konzepten und Dokumentation, Überführung in den produktiven Betrieb, Key-User-Schulungen und Unterstützung im Change-Management., Gemäß den Teilnahmebedingungen der SAP Referral Policy sind nur unbefristete Stellen für das SAP Employee Referral Program berechtigt. Für Positionen in der Berufsausbildung können besondere Bedingungen gelten.
Qualifizierte Bewerberinnen und Bewerber werden unabhängig von Alter, ethnischer Herkunft, Religion, nationaler Herkunft, Ethnie, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geburt usw.), sexueller Orientierung, geschlechtlicher Identität oder Ausdrucksform, Status als geschützte Veteranin bzw. geschützter Veteran oder Behinderung berücksichtigt - in Übereinstimmung mit den jeweils geltenden bundes-, landes- und kommunalrechtlichen Vorgaben.
Erfolgreiche Kandidatinnen und Kandidaten müssen gegebenenfalls eine Hintergrundüberprüfung durch einen externen Dienstleister durchlaufen.
Requirements
- Sie haben ein abgeschlossenes Studium der Mathematik, Informatik, Ingenieurwissenschaften oder Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation mit relevanter Berufserfahrung.
- Sie bringen Praxis in Zeitreihenanalyse, statistischen Methoden/ML und Datenaufbereitung inkl. Datenqualitätschecks mit.
- Sie verfügen über fundierte SQL- und Datenbankkenntnisse und gehen sicher mit großen Datenmengen sowie Datenmodellierung um.
- Sie haben Erfahrung in der Datenintegration sowie in der Integration komplexer Systemlandschaften. Idealerweise bringen Sie Kenntnisse in S/4HANA und dem SAP-Datenmodell mit.
- Sie bereiten Ergebnisse zielgruppengerecht auf und überzeugen mit klaren Handlungsempfehlungen.
- Sie zeichnen sich durch ausgeprägtes analytisches Denken aus, sind teamorientiert und arbeiten selbstständig, strukturiert und kommunikationsstark.
- Erfahrung mit Replenishment und Forecasting-Lösungen im Handel ist hilfreich, jedoch keine Voraussetzung.
- Sie sprechen fließend Deutsch und verfügen über verhandlungssicheres Englisch. Die Zusammenarbeit in internationalen Teams bereitet Ihnen Freude.
Benefits & conditions
Bei SAP halten wir es einfach: Sie bringen Ihr Bestes zu uns - und wir bringen das Beste in Ihnen zum Vorschein. Wir sind Gestalter in über 20 Branchen und bewegen 80 % des globalen Handels. Dafür brauchen wir Ihre einzigartigen Talente, um die Zukunft mitzugestalten. Die Arbeit ist anspruchsvoll - aber sie zählt. Sie finden bei uns ein Umfeld, in dem Sie Sie selbst sein können, Ihr Wohlbefinden Priorität hat und Sie sich wirklich zugehörig fühlen. Was ist für Sie drin? Kontinuierliches Lernen, Weiterentwicklung Ihrer Fähigkeiten, attraktive Benefits und ein Team, das möchte, dass Sie wachsen und erfolgreich sind.