DBI - CDI - CONSULTING DIRECTOR - DATA SCIENCE & IA - H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Ce rôle stratégique s'adresse à un profil senior, issu de la data science appliquée au marketing, souhaitant évoluer vers un poste de direction, combinant expertise scientifique reconnue, leadership managérial et contribution commerciale forte.
Rôle & Positionnement
Le Data Science Director est le référent scientifique et stratégique de l'agence sur les sujets de data science, machine learning et intelligence artificielle (dont IA générative).
Il/elle a pour mission de :
- Définir, structurer et porter l'offre Data Science de HAVAS DBi
- Garantir l'excellence scientifique des solutions proposées
- Accompagner le développement business via l'avant-vente et la relation client senior
- Manager et faire grandir une équipe de data scientists expérimentés
- Participer aux décisions stratégiques de l'agence aux côtés du top management, I) Vision & Offre Data Science
- Définir la vision Data Science & IA de l'agence en lien avec les enjeux business et marketing des clients
- Structurer et faire évoluer les offres Data Science :
- mesure prédictive et régressions bayesiennes
- modèles prédictifs marketing (LTV, churn, scoring, attribution…)
- personnalisation et recommandation
- optimisation media et CRM
- IA générative appliquée au marketing et aux contenus
- Être garant de la pertinence scientifique, de la valeur business et de la scalabilité des solutions proposées
- Contribuer à la veille et à l'innovation (nouveaux usages, nouveaux modèles, nouvelles technos)
II) Expertise Scientifique & Leadership Technique
- Apporter une expertise de haut niveau sur les problématiques complexes de data science
- Challenger les approches méthodologiques, les choix de modèles et les architectures analytiques
- Valider les modèles, hypothèses et résultats produits par les équipes
- Être un sparring partner scientifique reconnu par les clients et les équipes internes
- Garantir les bonnes pratiques (qualité des données, robustesse, explicabilité, éthique, RGPD)
III) Management & Développement des Talents
- Manager directement les équipes data science
- Structurer l'organisation de la practice Data Science (rôles, seniorité, staffing)
- Faire monter les équipes en compétence (mentorat, standards, formations internes)
- Participer activement au recrutement des profils seniors
- Fédérer les équipes autour d'une vision commune et ambitieuse
IV) Avant-vente & Développement Commercial
- Être un acteur clé de l'avant-vente Data Science & IA
- Co-construire avec les équipes conseil et commerciales des propositions à forte valeur ajoutée
- Participer aux soutenances et rendez-vous clients de niveau C-level
- Traduire des enjeux business et marketing complexes en solutions data science concrètes
- Contribuer au développement du chiffre d'affaires de la practice
V) Projets Stratégiques & Clients
- Superviser les projets Data Science les plus structurants de l'agence
- Être garant de la qualité des livrables, des délais et de la satisfaction client
- Intervenir en conseil stratégique auprès de clients grands comptes
- Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, Conseil Data et Media
Requirements
Formation & Expérience
- Diplôme d'ingénieur ou université avec spécialisation data / mathématiques / statistiques / IA
- Minimum 8 ans d'expérience dans la data, dont :
- une expérience significative et concrète en data science
- une forte exposition aux cas d'usage marketing, CRM, media ou customer analytics
- Expérience confirmée en management d'équipes data senior
- Une expérience en agence, cabinet de conseil ou environnement data marketing est fortement appréciée, Data Science & IA
- Maîtrise avancée des techniques de machine learning et deep learning
- Solide expérience sur des cas d'usage marketing
- Connaissance des enjeux d'IA générative (LLM, RAG, automatisation, contenu)
- Capacité à challenger et expliquer des choix scientifiques à des non-experts
Business & Consulting
- Forte compréhension des enjeux business et marketing
- Capacité à transformer la complexité scientifique en valeur client
- Aisance en avant-vente et en relation client senior
Management & Leadership
- Leadership naturel et crédibilité technique forte
- Capacité à structurer, fédérer et faire grandir une practice
- Goût pour la transmission et le développement des talents
Savoir-être
- Vision stratégique et sens des priorités
- Curiosité intellectuelle et culture de l'innovation
- Excellent relationnel et aisance à l'oral
- Capacité à dialoguer avec des profils très variés (scientifiques, consultants, commerciaux, clients)
- Anglais courant indispensable