Analytics Engineer - DBT, SQL, Python, Athena, Glue, Starburst

Vous interviendrez en tant que lien entre les équipes Data Engineering, Data Science, Analytics et les métiers, avec pour objectif de concevoir, maintenir et fiabiliser des pipelines de données robustes, documentés et orientés business.

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Objectifs & Livrables

Concevoir des modèles de données métier robustes, documentés et réutilisables

Implémenter les transformations de données via dbt

Participer à la modélisation dimensionnelle (schémas en étoile, flocon)

Garantir la qualité, la performance et la documentation des pipelines

Mettre en place des tests automatisés et du monitoring sur les datasets critiques

Collaborer étroitement avec les équipes produits, métiers et techniques

Contribuer à la mise en œuvre de bonnes pratiques DataOps (CI/CD, modularité, DRY)

Stack technique

SQL (avancé)

DBT (essentiel)

Python (scripts & automatisation)

Git

Entrepôts de données Cloud : Athena / Glue / Starburst

Minimum 4 ans d'expérience en tant qu'Analytics Engineer, Data Analyst ou Data Engineer

Solide maîtrise de SQL et DBT pour la transformation de données

Bonnes notions en Python pour automatiser les tâches récurrentes

Expérience en modélisation dimensionnelle et optimisation de requêtes

Sensibilité aux enjeux business et capacité à dialoguer avec des profils non techniques

Autonomie, rigueur, capacité à documenter proprement et à travailler en équipe transverse     If you require alternative methods of application or screening, you must approach the employer directly to request this as Indeed is not responsible for the employer's application process.

Dans le cadre de la structuration et de l'optimisation de sa plateforme de données, un acteur du secteur bancaire recherche un Analytics Engineer pour renforcer ses équipes data.