Architecte logiciel - Chambéry

• Développer et intégrer des transformations de code avancées (parallélisation, fusion d'opérateurs, quantification.
• Concevoir des mécanismes d'auto-tuning et d'optimisation compilation * exécution.
• Participer à la génération de code optimisé via MLIR, TVM et LLVM.
• Contribuer à la définition et à l'évolution de DSL pour les transformations et opérateurs IA.
• Intégrer une chaîne de compilation optimisée end-to-end (native et JIT.
• Réaliser des benchmarks de performance sur plateformes x86, ARM et GPU.
• Optimiser l'exécution sur plateformes embarquées (ARM Cortex, STM32.

• Diplôme d'ingénieur Bac +5 ou équivalent
• 5 ans d'expérience minimum en développement bas niveau, compilation ou optimisation de performancesMaîtrise de C/C++, Python et de l'environnement Linux
• Solides connaissances en architecture logicielle et architecture des ordinateurs (CPU, mémoire, parallélisme)
• Expérience des outils de compilation et de cross-compilation
• Connaissance des plateformes IA et des graphes de calcul appréciée
• Sensibilité aux environnements embarqués et à l'optimisation multi-architectures

Une équipe jeune et dynamique à l'esprit d'entreprise et d'innovation où nos primes et avantages s'ajoutent à la rémunération fixe (tickets restaurants, prime de fin d'année, prime vacances, RTT, télétravail, avantages liés à notre CSE…)

EPSYL est une société à forte composante de R&D positionnée dans le domaine des très hautes technologies. Nous concentrons notre activité autour des enjeux liés aux énergies décarbonées et à la transition énergétique en exploitant le potentiel des jumeaux numériques. Nos différences : * Une entreprise à taille humaine * Une entreprise basée sur l'expertise scientifique et technique (jumeaux numériques) * Une entreprise qui accompagne la création de start-up (incubateurs) * Une culture d'entreprise forte avec un accompagnement pour une montée en compétences et un investissement sur la gestion de carrière., CONTEXTE: Le projet DeepGreen s'inscrit dans le développement d'outils de compilation et de génération de code optimisé pour l'exécution de modèles d'IA. L'objectif est d'améliorer les performances sur différentes architectures (CPU, GPU, systèmes embarqués), en s'appuyant sur des transformations de code avancées, des chaînes de compilation IA existantes et des langages dédiés (DSL).