CDI - Data Engineer confirmé - H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Vous rejoignez la Direction Data & Études pour contribuer au déploiement européen de la plateforme Retail Ads Tech (RAT), une solution SaaS innovante au cœur du Retail Media en magasin.
Votre mission : concevoir, automatiser et fiabiliser les pipelines data qui alimentent à la fois le déploiement et la mesure des campagnes Retail Media. Vous intervenez de bout en bout sur les flux issus des ventes, produits, magasins et dispositifs IoT, dans un environnement multi-cloud (GCP principal, Azure partenaire).
Vous travaillez au sein d'une équipe experte de Data Engineers, Data Scientists et Analysts, avec une autonomie réelle dans l'exécution et des interactions régulières avec le Responsable Data Engineering ainsi qu'avec les équipes techniques des retailers partenaires à l'international. Ensemble, vous garantissez la performance et la valeur des données exploitées par la plateforme.
Stack technique
Data & Cloud : GCP, BigQuery, Dataform, Vertex AI ; dbt ; intégrations Azure côté partenaires. Infrastructure & CI/CD : Terraform, GitLab, monitoring et alerting automatisés. Collaboration : Jira, Confluence., * Un environnement data-driven au cœur de la transformation du Retail Media européen.
- Des projets concrets à fort impact, à la croisée de la data, de l'IA et du retail, dans une équipe à taille humaine reconnue pour son exigence technique et son esprit collectif.
- Une culture fondée sur la curiosité, l'audace et l'intégrité, dans un cadre inclusif et certifié Best Workplace for Women.
Requirements
- Connaissance ou pratique de solutions de data sharing, d'intégration de flux de données partenaires ou de plateformes data multi-sources.
- Rigueur, curiosité et esprit d'analyse, combinés à un goût pour l'innovation et l'amélioration continue.
- Esprit d'équipe et aisance à collaborer dans un environnement international et agile.
- Capacité à documenter, structurer et partager les bonnes pratiques techniques et méthodologiques.
- Sensibilité aux enjeux business de la data, qu'il s'agisse de Retail Media, de e-commerce ou de performance marketing.