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Le projet s'inscrit dans le cadre d'une étude approfondie des structures aux grandes échelles de l'Univers à partir de données multi-longueurs d'onde (galaxies, lentilles gravitationnelles, rayonnement X, effet Sunyaev-Zel'dovich) issues des téléscopes Euclid, Rubin LSST, eROSITA, Planck, SPT, ACT. Il vise à développer des modèles capables d'extraire le maximum d'information cosmologique, notamment sur les paramètres Ωm, σ8.

La personne recrutée devra, dans un premier temps, développer un modèle complet qui relie les sur-densités initiales aux cartes observées (galaxies, lentilles, X-ray, SZ). Puis, elle implémentera une chaîne de Monte-Carlo différentiable (Hamiltonian ou micro-canonique) capable d'inférer simultanément les paramètres cosmologiques et les paramètres astrophysiques. Une étape de validation sera faite sur un jeu complet de simulations hydrodynamiques. Enfin, elle appliquera l'analyse aux données réelles pour obtenir de manière jointe et non biaisée des contraintes sur Ωm, σ8, et sur les paramètres d'évolution des galaxies et de feedback.

Analyse cosmologique plein champs multi-longueur d'onde // Multi-wavelength full-field cosmological analyses, This project is part of an in-depth study of the large-scale structure of the Universe using multi-wavelength data (galaxies, gravitational lenses, X-ray emission, Sunyaev-Zel'dovich effect) obtained from the Euclid, Rubin LSST, eROSITA, Planck, SPT, and ACT telescopes. Its aim is to develop models that can extract the maximum amount of cosmological information, in particular on the parameters Ωm and σ8.

The recruited researcher will first develop a complete model that links the initial density perturbations to the observed maps (galaxies, lenses, X-ray, SZ). Then she/he will implement a differentiable Monte-Carlo inference pipeline (Hamiltonian or micro-canonical) capable of simultaneously inferring the cosmological parameters and the astrophysical parameters. A validation step will be performed on a full set of hydrodynamical simulations. Finally, the analysis will be applied to real data to obtain unbiased, joint constraints on Ωm, σ8, and on the parameters governing galaxy evolution and feedback., Master de Physique, coding (python, jax, latex, git), anglaisMaster in Physics, coding (python, jax, latex, git), english

ANR Financement d'Agences de financement de la recherche