WERKSTUDENT AWS AI & DATA ENGINEER

• Du unterstützt unser Team bei der Entwicklung und Umsetzung KI-gestützter Anwendungen auf AWS - von ersten Prototypen bis zu skalierbaren produktionsreifen Anwendungen mit MLOps- und LLMOps-Best Practices
• Dabei wirkst du mit beim Aufbau und der Weiterentwicklung von Daten- und KI-Infrastrukturen auf Basis von AWS-Services wie Amazon Bedrock, AWS Lambda, AWS Glue oder Amazon SageMaker
• Zudem hilfst du bei der Entwicklung und Integration von Generative-AI- und Machine-Learning-Komponenten, z. B. für KI-Agenten, RAG-Architekturen oder datengetriebene Anwendungen
• Gemeinsam mit erfahrenen Entwicklerinnen, Data Engineers und Architektinnen arbeitest du an innovativen Lösungsansätzen und lernst, wie Projekte von der Idee bis zum Go-Live umgesetzt werden
• Du erhältst Einblicke in MLOps-/LLMOps-Konzepte sowie den Einsatz von Infrastructure as Code und CI/CD-Pipelines

Benefits FLACHE HIERARCHIEN HYBRIDES ARBEITEN INNOVATIVES UMFELD FLEXIBLE ARBEITSZEITEN

• Du bist immatrikulierter Studentin der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Erste praktische Erfahrungen oder starkes Interesse an Cloud-Technologien sind wünschenswert, idealerweise mit AWS (z. B. AWS Lambda, Amazon SageMaker, Amazon Bedrock) - gern aus Studium, Projekten oder Praktika
• Grundkenntnisse in der Programmierung mit Python, idealerweise ergänzt durch erste Berührungspunkte mit KI-Frameworks wie LangChain, LangGraph oder Strand Agents
• Begeisterung für neue Technologien, insbesondere Generative KI, MLOps-/LLMOps-Ansätze und moderne Cloud-Architekturen
• Freude an Teamarbeit sowie Interesse daran, die Arbeit in einer IT-Beratung kennenzulernen
• Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Modernes Arbeiten in einem innovativen und internationalen Team mit regelmäßigen Teamevents
• Buddy-Programm für einen reibungslosen Einstieg und schnelle Vernetzung im Team