Data Engineer Microwave Imaging Products

Info City/region Munich (Germany) Entry level Professionals, Young professionals Employment Type Full-time, unlimited Ref. Number 15125 more, * Kontinuierliches Monitoring, Analyse & Reporting über den Daten- und Modellbestand hinsichtlich unterschiedlichster Kenngrößen

• Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung von Data Analytics Tooling für Microwave Imaging Projekte

• Identifikation von Datenbedarf sowie Planung und Koordination von gezielten Datenakquisitionen zum Aufbau und gezielten Wachstum von Datenbeständen

• Verantwortung für die Qualität von Daten und Labels übernehmen und so Zuverlässigkeit und Genauigkeit gewährleisten.

• Mitarbeit an der Pflege und Verbesserung der MLOps-Pipeline und -Infrastruktur für eine effiziente Modellbereitstellung und -verwaltung.

• Training und Analyse von Deep-Learning-/Machine-Learning-Algorithmen anhand vorgegebener Spezifikationen., Recruiting-Kontakt: Richard Jelend Rohde & Schwarz ist ein globaler Technologiekonzern mit aktuell ca. 14.000 Mitarbeitern und drei Divisionen: Test & Measurement, Technology Systems und Networks & Cybersecurity. Seit 90 Jahren entwickelt das Unternehmen Spitzentechnologie, verschiebt die Grenzen des technisch Machbaren und ermöglicht Kunden aus Wirtschaft, Behörden und hoheitlichem Umfeld ihre technologische Souveränität.

• Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung von Data Analytics Tooling für Microwave Imaging Projekte

• Identifikation von Datenbedarf sowie Planung und Koordination von gezielten Datenakquisitionen zum Aufbau und gezielten Wachstum von Datenbeständen

• Verantwortung für die Qualität von Daten und Labels übernehmen und so Zuverlässigkeit und Genauigkeit gewährleisten.

• Mitarbeit an der Pflege und Verbesserung der MLOps-Pipeline und -Infrastruktur für eine effiziente Modellbereitstellung und -verwaltung.

• Training und Analyse von Deep-Learning-/Machine-Learning-Algorithmen anhand vorgegebener Spezifikationen.

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Physik, Elektrotechnik oder eines verwandten technischen Bereichs mit Schwerpunkt Data Science und Datenanalyse, idealerweise im Bereich Computer Vision.
• Ausgezeichnete Statistikkenntnisse, insbesondere in der Anwendung auf Machine Learning, sowie fundierte Kenntnisse in objektorientierter Softwareentwicklung mit Python und Python-basierten Datenanalysetools.
• Praktische Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, Keras und PyTorch sowie Kenntnisse der Prinzipien und Praktiken von MLOps.
• Proaktive Herangehensweise an die Problemlösung, hohes Engagement für Datenqualität und Freude an der selbstständigen Arbeit in einem agilen Team.
• Offenheit für neue, innovative Technologien und Wissensaustausch.
• Sicherer Umgang mit Linux- und Windows-Umgebungen.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift