Data Analyst in Prozessoptimierung

Rocken AG
Zürich, Switzerland
10 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
English, German
Experience level
Senior
Compensation
CHF 145K

Job location

Remote
Zürich, Switzerland

Tech stack

Data analysis
Databases
Data Integration
SAP Applications
SQL Databases
Data Processing
Feature Engineering
Information Technology
SAP Customer Activity Repository

Job description

  • In dieser Rolle analysierst Du Zeitreihen, bereitest Daten auf, entwickelst Features und etablierst KPI- und Messkonzepte inklusive Modellmonitoring, Retraining und Fehleranalyse.
  • Als Datenanalyst in Prozessoptimierung berätst Du fachlich und technisch zu End-to-End-Prozessen im Demand Planning und Warennachschub und leitest klare Handlungsempfehlungen ab.
  • Du verantwortest die Datenintegration zwischen SAP-Systemkomponenten und heterogenen Datenquellen und sicherst die Datenqualität durch Validierungen und Monitoring.
  • In dieser Rolle führst Du komplexe Optimierungs- und Simulationsanalysen zur Bestands- und Nachschuboptimierung auf Basis grosser Datenmengen durch.
  • Du moderierst Workshops, präsentierst Ergebnisse vor internationalen Stakeholdern und unterstützt die Überführung in den produktiven Betrieb inklusive Dokumentation, Key-User-Schulungen und Change-Management., Homeoffice Flexible Arbeitszeitgestaltung Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten Beteiligung an gesundheitlichen Massnahmen Offene Unternehmenskultur Marco Alvarado Talent Sourcing Manager Schreib uns eine Nachricht - wir antworten Dir so schnell wie möglich per E-Mail. Beschreibe Dein Anliegen oder Deine Frage. Registrieren Marco Alvarado Talent Sourcing Manager, Analyse des Antragsverlaufs.

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Informatik, Ingenieurwissenschaften oder Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation mit relevanter Berufserfahrung bringst Du mit.
  • SAP Customer Activity Repository (CAR) und Unified Demand Forecast (UDF) sowie Demand and Inventory Planning führst Du ein und integrierst sie mit Fokus auf Datenanalyse, ML-basierte Prognosen und Bestandsoptimierung.
  • Zeitreihenanalysen inklusive Feature Engineering und Datenaufbereitung setzt Du praxisnah um, definierst KPI und Messkonzepte und übernimmst Modellmonitoring, Retraining und Fehleranalysen.
  • End-to-End-Prozesse im Demand Planning und Warennachschub berätst Du fachlich und technisch und leitest daraus klare Handlungsempfehlungen ab.
  • SQL und Datenbanken beherrschst Du sicher, arbeitest strukturiert mit großen Datenmengen und sorgst durch Validierungen und Monitoring für hohe Datenqualität in heterogenen Systemlandschaften.
  • Workshops, Präsentationen, Dokumentation, Key-User-Schulungen und Change-Management gestaltest Du überzeugend in Deutsch sowie verhandlungssicherem Englisch und arbeitest dabei selbstständig, analytisch und teamorientiert.

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