Data Engineer

• Analyse von verfahrenstechnischen und weiteren Fragestellungen mit einem breiten, fundierten Fundus datengetriebener und statistischer Methoden und Kombination dieser mit Expertenwissen, sowie Modellierung im Bereich Big Data Zeitreihen, Image/Video object detection und KI-Modellen
• Instandhaltung der Modelle auf den Pilotanlagen
• Identifikation von Optimierungsmöglichkeiten an den Anlagen
• Weiterentwicklung von Prozessen, Methoden und Tools in der produktiven Anwendung von Big Data Analysis, Maschinellem Lernen sowie Künstlicher Intelligenz
• Entwicklung und Implementierung von state-of-the-art AI/ML-Algorithmen zur Optimierung von Fertigungssprozessen
• Ausarbeitung von Konzepten und Entwürfen für Versuchs- und Messaufbauten, in Entwicklungs- und Produktionsmaschinen, Inprozess- und Fertigungskontrollen in kontinuierlichen und batch-Prozessen
• Initiierung, Planung und systematische Durchführung von Versuchen (DoEfaktoriell), sowie deren statistische Auswertung, Dokumentation sowie Präsentation
• Erstellung von Versuchsplänen
• Erstellung von Projektdefinitionen und Arbeitsprogrammen für Teilprojekte von System- und Produktentwicklungen innerhalb der Einheit Dry Chemistry Systems zur Vorlage in einem Entscheidungsgremium (Dies umfasst u.a. Ziele, Terminplanung, Kostenrechnung, Kapazitätsbedarf und Leistungsdaten)
• Koordination, Kontrolle und ggfs. Korrektur von Aktivitäten der zuarbeitenden Mitarbeiter, Gruppen und ggf. externer Partner, um die festgelegten Ziele zu erreichen
• Leitung von Projektbesprechungen sowie fachliche Führung der Mitarbeiter, welche zeitlich begrenzt zur Bearbeitung des Teilprojektes zugewiesen sind
• Termingerechte und kostenbewusste Durchführung der geplanten Arbeiten mit anschließender Bewertung der Ergebnisse
• Selbständige Planung von Aufgabenstellungen auf dem Gebiet der Prozessentwicklung, der sensorischen und maschinellen Datenerhebung und - verarbeitung nach Zielvorgabe und in Abstimmung mit den mitarbeitenden Abteilungen
• Koordination der daraus resultierenden Aktivitäten innerhalb und außerhalb der Arbeitsgruppe
• Pflege und Instandhaltung von Arbeitsplatz und Arbeitsgeräten
• Besuch von Fremdfirmen und Messen zum Aufbau von Know-How im Auftrag der Funktionseinheit und der Projektteams

• Erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium der Fachrichtung Verfahrenstechnik, Chemieingenieurwesen, Data Science, Computational Science, Physik, Elektro-/Regelungstechnik, Statistik oder ähnliche Qualifikationen
• Mehrere Jahre Erfahrungen in Prozess-/Produktentwicklung sowie Medizintechnik
• Erfahrung in der automatisierten Datenerfassung, Zeitreihenanalyse, Modellierung und Optimierung
• Kenntnisse in Python, hardwarenahen Programmierung (C++) sowie Machine Learning Bibliotheken (Tensorflow/ Keras)
• Kenntnisse in KI-Anwendungen im industriellen Umfeld (MLOps)
• Erfahrungen mit computer vision systemen sowie vorausschauender Wartung
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse

• Unbefristeter Arbeitsvertrag
• Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos
• Flexible Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeitregelungen, Teilzeitmöglichkeiten und z. T. Vertrauensarbeitszeit
• Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
• Sonderurlaub für wichtige private Anlässe, z. B. Hochzeit, Umzug, Geburt
• Spannende und abwechslungsreiche Projekte bei innovativen Unternehmen

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