Data Scientist 100 %
Bank Julius Bär & Co. Ag
Zürich, Switzerland
4 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
German, English Experience level
SeniorJob location
Zürich, Switzerland
Tech stack
Java
Data analysis
C++
Databases
R
Python
SQL Databases
Job description
- Führen und unterstützen Sie Datenanalyse- und Business-Intelligence-Initiativen zum Erfolg, mit Fokus auf Nicht-Finanzielle Risiken (z. B. Anti-Geldwäsche (AML), Kundenüberprüfung oder Sanktionen)
- Arbeiten Sie mit interner IT und externen Anbietern zusammen, um tiefgehende Analysen durchzuführen und Best-in-Class-Lösungen zu identifizieren, indem Sie neueste Technologien sowie die hausintern entwickelte Compliance Analytics & Transformation Infrastruktur nutzen
- Entwerfen, entwickeln, überwachen und dokumentieren Sie prädiktive Modelle nach branchenüblichen Best Practices und solider theoretischer Grundlage
- Arbeiten Sie eng mit leitenden Stakeholdern zusammen, um quantitative Lösungen unter Verwendung verschiedener analytischer Prinzipien zu entwerfen, die verschiedene Bankprozesse optimieren
- Bewerten und verwalten Sie Änderungsanfragen, die vom Geschäft gestellt werden
- Führen Sie regelmäßige und Ad-hoc-Analysen und Berichte durch
Requirements
- Master- oder Bachelorabschluss einer Fachhochschule in MINT-Fächern (Naturwissenschaften, Technologie, Ingenieurwesen, Mathematik)
- Mindestens 5 Jahre Bankerfahrung mit Schwerpunkt auf Compliance, Risikomanagement und Recht
- Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Lösungen und Datenanalysen in eine überzeugende Geschichte für den Rest der Organisation zu übersetzen
- Als agiler Arbeiter genießen Sie es, in einem schnelllebigen Umfeld zu arbeiten, in dem sich Dinge rasch entwickeln
- Begeistert davon, Daten und Statistik zu nutzen, um komplexe Probleme zu lösen
- Neugierig darauf, Neues zu lernen und mit unkonventionellem Denken den Status quo herauszufordern und proaktiv neue Lösungen vorzuschlagen
- Teamorientiert und genießen die Zusammenarbeit mit vielfältigen Experten, hören verschiedene Ideen an und bringen eigene ein, um das bestmögliche Ergebnis zu erzielen
- Starke Datenbank-Programmierkenntnisse (z. B. SQL)
- Erfahren in Programmierung (z. B. in Python, R, Java oder C++)
- Erfahrung im Projektmanagement oder in der Geschäftsanalytik
- Fließend in Englisch (Hauptgeschäftssprache), weitere Sprachen sind von Vorteil