Analytics Engineer - VIE

Le département Data & Business Analytics a pour vocation d'améliorer l'efficacité de l'ensemble de l'entreprise (Marketing, Sales, Customer Success, Channels, Produits, Finance et RH). À ce titre, il joue un rôle essentiel permettant ainsi à l'équipe data et l'ensemble des luccasiens d'utiliser les données pour prendre des décisions plus en confiance., Depuis 2002, notre société, Lucca, édite des solutions SaaS pour augmenter l'efficacité et l'engagement des collaborateurs. Nous adressons les principales problématiques de gestion administrative et RH : temps et activités, notes de frais, administration du personnel, entretiens annuels et mesure du bien-être au travail., Nos solutions sont aujourd'hui utilisées par plus d'un million d'utilisateurs dans tout type de sociétés (de la chic chaîne d'hôtels Accor à la marque de surf Rip Curl) et notamment dans celles en forte croissance se développant à l'international (Deezer, Michel & Augustin…).

En une phrase, votre mission principale sera d'exploiter et de structurer les données générées par notre activité pour améliorer la performance de l'entreprise.

Ce rôle s'articulera autour de 4 axes principaux, que sont :

𝟭. 𝗟𝗮 𝘁𝗿𝗮𝗻𝘀𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗱𝗲𝘀 𝗱𝗼𝗻𝗻𝗲́𝗲𝘀 𝗯𝗿𝘂𝘁𝗲𝘀 𝗲𝗻 𝗱𝗼𝗻𝗻𝗲́𝗲𝘀 𝗲𝘅𝗽𝗹𝗼𝗶𝘁𝗮𝗯𝗹𝗲𝘀 (𝟱𝟬%)

• Transformer les données et concevoir l'architecture des modèles afin de rendre exploitables (via des datamarts) des données brutes (directement issues des sources de données)
• Collaborer avec les data engineers pour définir et mettre en place des pipelines de données robustes et évolutifs qui assurent l'accessibilité et la qualité des données
• Documenter les processus et les modèles de données pour garantir que les données transformées soient facilement utilisables

𝟮. 𝗗𝗲́𝗳𝗶𝗻𝗶𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗱𝗲 𝘀𝘁𝗮𝗻𝗱𝗮𝗿𝗱𝘀 (𝟮𝟬%), Certes nous exerçons notre activité dans le très sérieux domaine des outils de gestion, mais notre travail est guidé par la conviction qu'un logiciel de gestion n'est pas nécessairement gris, moche et triste. Nous accordons donc une très grande importance au design de nos interfaces ainsi qu'à l'expérience utilisateur.

• Assurer la qualité de la codebase en mettant en place les meilleures pratiques et en participant activement à la revue des demandes de PR
• Guider et former les data analysts et les data ops sur la transformation de données
• Encourager une culture de collaboration ouverte au sein de l'équipe favorisant le partage des connaissances

𝟯. 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘁𝗶𝗰𝘀 & 𝗕𝘂𝘀𝗶𝗻𝗲𝘀𝘀 𝗜𝗻𝘀𝗶𝗴𝗵𝘁𝘀 (𝟭𝟱%)

• Créer, mettre à disposition et maintenir des produits data (datamarts, dashboards, gheet automatisés, modèles analytiques, etc…) pour faciliter la prise de décisions par les équipes métier dans l'organisation et le pilotage de leurs activités
• Partager vos analyses de manière structurée, synthétique et lisible

𝟰. 𝗦𝘂𝗽𝗽𝗼𝗿𝘁 𝗲𝘁 𝗮𝗰𝗰𝗼𝗺𝗽𝗮𝗴𝗻𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗱𝗲𝘀 𝗲́𝗾𝘂𝗶𝗽𝗲𝘀 𝗺𝗲́𝘁𝗶𝗲𝗿𝘀 (𝟭𝟱%)

• Apporter un support ad hoc aux équipes métiers en répondant à leurs besoins spécifiques
• Les accompagner dans l'utilisation des produits data, et intégrer leurs retours pour améliorer continuellement les analyses et outils, Début 2022 et pour la première fois de son histoire, nous avons levé des fonds (65m€) après 20 ans d'autofinancement afin de poursuivre notre forte croissance (plus de 40% par an). Aujourd'hui nous sommes 700+ luccasiens et luccasiennes ; objectif : 900 luccasien(ne)s et 100M€ de chiffre d'affaires dès 2025., * Plan de développement professionnel
• Team building
• Allocation sportive
• Solution de prévention santé mentale
• Remboursement au delà des 50%

La croissance soutenue de Lucca ces dernières années a entraîné une augmentation des besoins en analyse et en traitement des données provenant de diverses sources, telles que l'utilisation de nos produits, notre CRM et nos données financières. Pour répondre à ces besoins, nous avons recruté des Business Analysts dans différentes équipes au cours des dernières années. En parallèle, nous avons mis en place un data warehouse afin de regrouper les différentes sources de données et préparer des tables prêtes à l'emploi (datamart) pour réaliser des analyses plus approfondies.