SAP SAC / SAP Analytics Spezialist - mit Cloud-Expertise
Role details
Job location
Tech stack
Job description
In dieser zentralen Rolle innerhalb des Analytics-Teams im Digital Office liegt der Fokus auf der praktischen Umsetzung moderner Analytics- und Cloud-Lösungen - mit klarer Ausrichtung auf technische Umsetzbarkeit, hoher Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Im Mittelpunkt steht die Entwicklung und Weiterentwicklung datengetriebener Lösungen, einschließlich Prototypen und Proof of Concepts (PoC), insbesondere im Kontext von SAP Analytics Cloud (SAC), SAP BW/4HANA und integrierten End-to-End-Analytics-Prozessen. Die Rolle verbindet technologische Exzellenz mit strategischem Denken und bildet die Brücke zwischen Data Architecture, Business, IT und Datenstrategie. Sie übersetzt fachliche Anforderungen und Prozesse in skalierbare Datenmodelle und schafft durch moderne Analytics-Lösungen wertbringende Insights und Entscheidungsgrundlagen. Zudem umfasst die Rolle sowohl die Umsetzung von Anforderungen als auch die Beratung der Fachbereiche, das aktive Hinterfragen von Bestandsprozessen sowie die Einbringung von Best Practices. Konzeption, Entwicklung und Optimierung von Analytics- und Reportinglösungen auf Basis von SAP-Technologien, insbesondere SAP BW/4HANA, SAP Analytics Cloud (SAC) und SAP Analysis for Office Aufbau und Pflege von SAC-Modellen, einschließlich Datenmodellierung, Data Wrangling und semantischer Schicht Konzeption und Umsetzung von Planungs- und Forecasting-Szenarien in SAC Verantwortung für nachhaltige Wartbarkeit und Qualitätssicherung der entwickelten Modelle Integration von Daten aus SAP S/4HANA, SAP BW/4HANA, SAP Datasphere und weiteren Cloud-Quellen in SAC Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Präzisierung, Priorisierung und Bewertung von Anforderungen Abstimmung mit den Verantwortlichen für Data Architecture, Security und Governance zur Sicherstellung von Konsistenz, Skalierbarkeit und Compliance Sicherstellung von Datenschutz-, Security- und Governance-Standards in Cloud-Analytics-Umgebungen Hinterfragen und Validieren von Business-Anforderungen hinsichtlich Datenqualität, Nachhaltigkeit und Mehrwert Nutzung bestehender Daten zur Ableitung von Insights und zur Unterstützung kontinuierlicher Prozessverbesserungen Beobachtung technologischer Trends in den Bereichen Cloud Analytics, AI-gestützte Auswertungen und Self-Service BI, In dieser zentralen Rolle innerhalb des Analytics-Teams im Digital Office liegt der Fokus auf der praktischen Umsetzung moderner Analytics- und Cloud-Lösungen - mit klarer Ausrichtung auf technische Umsetzbarkeit, hoher Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Im Mittelpunkt steht die Entwicklung und Weiterentwicklung datengetriebener Lösungen, einschließlich Prototypen und Proof of Concepts (PoC), insbesondere im Kontext von SAP Analytics Cloud (SAC), SAP BW/4HANA und integrierten End-to-End-Analytics-Prozessen.
Die Rolle verbindet technologische Exzellenz mit strategischem Denken und bildet die Brücke zwischen Data Architecture, Business, IT und Datenstrategie. Sie übersetzt fachliche Anforderungen und Prozesse in skalierbare Datenmodelle und schafft durch moderne Analytics-Lösungen wertbringende Insights und Entscheidungsgrundlagen. Zudem umfasst die Rolle sowohl die Umsetzung von Anforderungen als auch die Beratung der Fachbereiche, das aktive Hinterfragen von Bestandsprozessen sowie die Einbringung von Best Practices., * Konzeption, Entwicklung und Optimierung von Analytics- und Reportinglösungen auf Basis von SAP-Technologien, insbesondere SAP BW/4HANA, SAP Analytics Cloud (SAC) und SAP Analysis for Office
- Aufbau und Pflege von SAC-Modellen, einschließlich Datenmodellierung, Data Wrangling und semantischer Schicht
- Konzeption und Umsetzung von Planungs- und Forecasting-Szenarien in SAC
- Verantwortung für nachhaltige Wartbarkeit und Qualitätssicherung der entwickelten Modelle
- Integration von Daten aus SAP S/4HANA, SAP BW/4HANA, SAP Datasphere und weiteren Cloud-Quellen in SAC
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Präzisierung, Priorisierung und Bewertung von Anforderungen
- Abstimmung mit den Verantwortlichen für Data Architecture, Security und Governance zur Sicherstellung von Konsistenz, Skalierbarkeit und Compliance
- Sicherstellung von Datenschutz-, Security- und Governance-Standards in Cloud-Analytics-Umgebungen
- Hinterfragen und Validieren von Business-Anforderungen hinsichtlich Datenqualität, Nachhaltigkeit und Mehrwert
- Nutzung bestehender Daten zur Ableitung von Insights und zur Unterstützung kontinuierlicher Prozessverbesserungen
- Beobachtung technologischer Trends in den Bereichen Cloud Analytics, AI-gestützte Auswertungen und Self-Service BI
Requirements
Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbarer Studiengang Mehrjährige Berufserfahrung in SAP Analytics Cloud (SAC) in den Bereichen Reporting, Dashboarding, Planung und Predictive Analytics (optional) Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, ETL-Prozessen sowie in der Entwicklung mit Eclipse/HANA Studio Gutes Verständnis der Integration von SAP S/4HANA in Analytics-Landschaften Grundkenntnisse moderner Datenarchitektur-Konzepte (z. B. Data Lake, Data Mesh, Cloud-Integration) von Vorteil Fähigkeit, Business-Anforderungen zu strukturieren, kritisch zu hinterfragen und in tragfähige Analytics-Lösungen zu übersetzen Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Data-Governance- und Architekturteams Interesse an der Gewinnung datenbasierter Insights und deren Nutzung zur Prozessoptimierung Analytisches, konzeptionelles und strategisches Denkvermögen sowie Eigeninitiative, Gestaltungswille und Innovationsfreude Ausgeprägte Kommunikations- und Moderationsstärke im Austausch mit Fachbereichen und IT Teamplayer mit Freude an gemeinsamen Ergebnissen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, * Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbarer Studiengang
- Mehrjährige Berufserfahrung in SAP Analytics Cloud (SAC) in den Bereichen Reporting, Dashboarding, Planung und Predictive Analytics (optional)
- Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, ETL-Prozessen sowie in der Entwicklung mit Eclipse/HANA Studio
- Gutes Verständnis der Integration von SAP S/4HANA in Analytics-Landschaften
- Grundkenntnisse moderner Datenarchitektur-Konzepte (z. B. Data Lake, Data Mesh, Cloud-Integration) von Vorteil
- Fähigkeit, Business-Anforderungen zu strukturieren, kritisch zu hinterfragen und in tragfähige Analytics-Lösungen zu übersetzen
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Data-Governance- und Architekturteams
- Interesse an der Gewinnung datenbasierter Insights und deren Nutzung zur Prozessoptimierung
- Analytisches, konzeptionelles und strategisches Denkvermögen sowie Eigeninitiative, Gestaltungswille und Innovationsfreude
- Ausgeprägte Kommunikations- und Moderationsstärke im Austausch mit Fachbereichen und IT
- Teamplayer mit Freude an gemeinsamen Ergebnissen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Benefits & conditions
- Flexible Arbeitszeiten & Work-Life-Balance
- Vergütung & Sozialleistungen
- Persönliche & berufliche Entwicklung
- Arbeitsatmosphäre
- Gesundheit & Vorsorge
- Mobilität & Nachhaltigkeit
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