Founding Engineer gesucht in Berlin
Vivanta Gmbh
2 days ago
Role details
Contract type
Temporary contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
German Compensation
€ 70KJob location
Tech stack
Clean Code Principles
API
Artificial Intelligence
Amazon Web Services (AWS)
User Authentication
Azure
Cloud Computing
Code Review
Databases
Continuous Integration
Data Integrity
ETL
DevOps
Document Management Systems
Python
Node.js
NoSQL
Software Engineering
SQL Databases
Systems Architecture
TypeScript
Data Logging
Large Language Models
Prompt Engineering
GraphQL
Webhooks
Microservices
Job description
- Automation Engine entwickeln: Design und Implementierung von End-to-End-Automatisierungen in Bereichen wie Buchhaltung, Rechnungsfreigabe, Kommunikation und Property Management - inkl. Monitoring, Logging und Fehlerhandling
- Systemarchitektur & Tech Stack: Aufbau einer skalierbaren, modularen Plattform-Architektur (API-first, Microservices, event-driven), die ERP, CRM, Dokumentenmanagement und digitale Eigentümerportale integriert. Fokus auf Security, Skalierbarkeit und Wartbarkeit
- Schnittstellen & Integrationen: Entwicklung robuster REST-/GraphQL-APIs, Datenpipelines (ETL/ELT), Webhooks und Integrationen zu Drittsystemen. Sicherstellung von Datenintegrität und Synchronisierung
- KI-Modelle entwickeln: Aufbau produktiver LLM- und ML-Features (z. B. Dokumentenklassifizierung, Predictive Maintenance, AI-Assistenten) inkl. Prompt Engineering, Fine-Tuning und Deployment
- Cloud & Infra: Aufbau und Betrieb einer Cloud-Umgebung (AWS/GCP/Azure), CI/CD-Pipelines, Datenbanken (SQL/NoSQL), Authentifizierung und Rechteverwaltung
- Produkt + Tech-Strategy: Enge Zusammenarbeit mit den Gründern - du entscheidest über Architektur, Tools, Frameworks und setzt technische Standards (Clean Code, Testing, Code Reviews, DevOps-Prozesse).
Requirements
- Mehrjährige Erfahrung im Software Engineering (Python, TypeScript/Node.js oder vergleichbar)
- Starke Kenntnisse in APIs, Datenpipelines, Automatisierung, Cloud-Infrastruktur
- Erste Erfahrung mit KI/LLM-Modellen und Lust, diese in produktive Features zu überführen
- Freude daran, Systeme von Grund auf aufzubauen und pragmatisch in Produktion zu bringen
- Startup-Mindset: Hands-on, Ownership, keine Angst vor Greenfield-Arbeit