Senior Software Engineer (Full-Stack) gesucht in Bielefeld

Wir bauen die digitale Beschaffungs-Engine für den deutschen Mittelstand - und du spielst eine Schlüsselrolle dabei.

Du entwickelst automatisierte B2B-Geschäftsprozesse von Frontend bis Backend, baust event-driven Workflow-Systeme, integrierst ERP/CRM/Lieferanten-APIs und bringst KI in unsere Kernprozesse. Du startest mit einem Airtable-Frontend für schnelles Prototyping und entwickelst daraus eine vollwertige Web-Applikation. Dein Code ersetzt manuelle Arbeit, beschleunigt unser System und macht komplexe Abläufe skalierbar.

Wir starten mit der Automatisierung des RFQ-Prozesses - vom Airtable-Prototyp über eine produktionsreife Web-Applikation auf GCP - und bauen darauf eine Plattform auf, die langfristig alle Beschaffungsprozesse intelligent automatisiert. Wir befinden uns mitten im Prototyping, daher siehst du von Tag eins an direkten Impact., Phase 1: Rapid Prototyping

• Automatisierung des kompletten RFQ-Prozesses inkl. Pricing, Validierung & Routing
• Aufbau und Iteration eines Airtable-basierten Frontends für Prozess-Management und Tracking
• Integration interner Datenquellen & externer Lieferanten-APIs
• Einsatz von KI/ML-Komponenten (LLMs, Pricing-Modelle) zur Datenextraktion & Entscheidungslogik
• Iteratives Testen mit echten Daten, schnelle Verbesserungsloops

Phase 2: WebApp-Entwicklung

• Migration des Airtable-Prototyps in eine vollwertige Web-Applikation
• Design und Entwicklung eines modernen, responsiven Frontends
• Entwicklung von REST/GraphQL APIs für Frontend-Backend-Kommunikation
• Implementierung von User Management, Rollenkonzepten und Approval-Workflows
• Aufbau einer modularen Architektur für einfaches Hinzufügen neuer Prozesse

Phase 3: Production Migration & Skalierung

• Migration von Workflows zu GCP Cloud Functions (Python/Node.js)
• Aufbau einer event-driven Architektur mit Pub/Sub
• Implementierung von Error Handling, Retry-Mechanismen und Monitoring
• Aufbau von CI/CD Pipelines für schnelle, sichere Deployments
• Produktivbetrieb der KI-Features mit Guardrails und Observability

• Sehr gute Kenntnisse in Python/NodeJS
• Erfahrung mit Serverless (Cloud Functions, AWS Lambda, o. Ä.)
• Praktische Erfahrung mit Workflow-/Orchestration-Tools wie n8n, Airflow, Temporal, Zapier oder make
• Gute Frontend-Kenntnisse mit JavaScript/TypeScript und modernen Frameworks
• Verständnis event-driven Architecture (Pub/Sub, MQ, Events)
• Erfahrung mit SQL & relationalen DBs (PostgreSQL o. Ä.)
• Sicher im Umgang mit REST-APIs, Git & CI/CD
• Pragmatismus: MVP > Perfektion, Geschwindigkeit > Over-Engineering
• Fähigkeit, kontextabhängig die beste Technologie für jedes Problem zu wählen

Du nutzt KI/ML, um Workflows intelligenter zu machen, nicht komplizierter.

• LLM-Integration für Datenextraktion aus E-Mails, PDFs, Anfrage-Dokumenten
• Intelligentes Routing & Decision Making mit ML-Modellen
• Predictive Pricing, Forecasting & Anomaly Detection in Prozessen
• Prompt Engineering & Optimierung von LLM-Outputs
• Umgang mit Non-determinismus: Error Handling, Guardrails, Feedback-Loops
• Saubere Datenaufbereitung für ML-Modelle und RAG-Workflows

Nice to have

• Hands-on Erfahrung mit Language Models und AI/ML-Integrationen (OpenAI, Anthropic, etc.)
• GCP-Erfahrung (Cloud Functions, Pub/Sub, BigQuery)
• n8n-Deep-Experience
• Terraform oder IaC-Tools
• Firestore / NoSQL
• Erfahrung im 0-to-1-Startup-Aufbau
• Vector DBs, RAG, Fine-Tuning, CV APIs
• Branchenwissen: Verbindungselemente, B2B-Commerce