Lead Machine Learning Engineer (f/md)

Wir suchen einen talentierten und ehrgeizigen Lead Machine Learning Engineer (f/m/d), der sich darauf freut, mit uns an der Entwicklung von realen medizinischen KI-Lösungen für Dermatologie zu arbeiten - um Ärzte und Patienten bei der Behandlung von entzündlichen Hauterkrankungen zu unterstützen. Diese Rolle kombiniert praktische Beiträge mit technischer Führung: Du bist verantwortlich für technische Exzellenz, regulatorische Bereitschaft, Teamentwicklung und dafür, dass KI-Produkte und Geschäftsergebnisse sinnvoll vorantreibt. Du wirst einem kleinen, schnell agierenden KI-Team beitreten und mit Top-Management, Produktmanagement, Datenannotatoren und medizinischen Experten zusammenarbeiten., * Definiere und führe die KI-Roadmap, die auf der Produktvision, den regulatorischen Anforderungen und den Unternehmenszielen basiert.

• Führe und setze Standards für Datenmanagement, Modellentwicklung, Evaluierungs- und Validierungsverfahren.
• Verantworte architektonische Entscheidungen in den Bereichen Computer Vision, multimodale KI und zukünftige LLM-basierte Systeme.
• Entwerfe, trainiere und bewerte Computer Vision-Modelle für die medizinische Bildanalyse, indem du bei Bedarf Vision und strukturierte Daten kombinierst (PyTorch).
• Sichere eine hochwertige Datenvorverarbeitung, -erweiterung und -qualitätssicherung in Zusammenarbeit mit Datenannotatoren und medizinischen Beratern (DVC, FiftyOne).
• Bringe eigene Aspekte der Medizinprodukte-Compliance im Zusammenhang mit KI und in Zusammenarbeit mit regulatorischer Verwaltung und klinischen Partnern ein.
• Aufbau, Betreuung und Skalierung des KI-Teams.

• Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Erfahrung in Informatik, KI/ML, Biomedizintechnik, Statistik oder einem verwandten Bereich.
• 5 Jahre Erfahrung im angewandten ML, einschließlich medizinischer oder regulierter Umgebungen, Leitung von KI-Projekten von der Datenerfassung bis zur Bereitstellung.
• Starke Kenntnisse der Grundlagen, Metriken und Bewertungsmethoden des Deep-Learnings.
• Fachkenntnisse in Python, PyTorch, Containerisierung, Cloud-Computing (AWS/GCP) und MLOps-Praktiken.
• Erfahrung im Management oder Mentoring von Teams.
• Strategisches Denken mit der Fähigkeit, Geschwindigkeit, Qualität und Compliance passend zusammenzuführen.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit technischen und nicht-technischen Zielgruppen.
• Du sprichst fließend Deutsch oder Englisch.

* Wir investieren in Dich. Wir bieten eine steile Lernkurve und die Möglichkeit, durch ständiges Feedback und eine Kultur des kontinuierlichen Lernens über Dich hinauszuwachsen. Wir arbeiten mit adesso zusammen, um Zugang zu einer Auswahl von über 100 Schulungen anzubieten. * Gleichzeitig geben wir Dir den Freiraum, Dich selbstständig zu entfalten. Deine Energie und Dein Wissen werden auf die bessere Versorgung chronisch Kranker ausgerichtet. * Werde Teil eines einladenden, vielfältigen und internationalen Teams. Du hast die Möglichkeit, an unseren Teamevents, Mittagessen und Aktivitäten teilzunehmen, die wir regelmäßig veranstalten. * Ein monatliches Budget, über das Du frei in unserer Benefits App verfügen kannst, sei es für Fitnessmitgliedschaften, Wellness oder sonstige Aktivitäten. * Bezuschusste betriebliche Altersvorsorge und Jobrad als attraktive Möglichkeit der Gehaltsumwandlung. Über uns Die Nia Health GmbH, unterstützt von institutionellen VCs, entwickelt und vermarktet auf innovativen Technologien der künstlichen Intelligenz basierende medizinische Software, um Menschen mit chronischen Erkrankungen eine vollumfängliche digitale Unterstützung anzubieten. Nia Health ist ein Medizinproduktehersteller und entstand 2019 aus einer Ausgründung der Charité Berlin. Ihr erstes Produkt, die preisgekrönte Neurodermitis-App Nia, bietet bereits tausenden Patienten und Angehörigen in Deutschland, der Schweiz und Österreich tägliche Unterstützung. Nia ist inzwischen die meistgenutzte Neurodermitis-App im deutschsprachigen Raum. Die Nia Health GmbH wurde 2020 mit dem Europäischen Innovationspreis "EIT Health Headstart Award" ausgezeichnet und kooperiert bereits mit führenden Pharmaunternehmen sowie Krankenkassen.     If you require alternative methods of application or screening, you must approach the employer directly to request this as Indeed is not responsible for the employer's application process.