Technical Lead - Architect
Role details
Job location
Tech stack
Job description
La Lighthouse è il centro di eccellenza di KPMG Advisory che offre soluzioni di Data & Analytics sul mercato.
Sarai impegnato nel fornire soluzioni tecnologiche all'avanguardia, tra cui algoritmi la business intelligence, la visualizzazione dei dati, l'analisi avanzata, il process mining e le tecnologie di machine learning per migliorare il processo decisionale umano.
Nello specifico, lavorerai nel team Data & AI e contribuirai alla progettazione, realizzazione e messa in produzione di soluzioni avanzate lungo l'intero ciclo di vita del dato e dei modelli. In particolare:
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Collaborare con stakeholder business e IT nella raccolta e comprensione dei requisiti, traducendoli in soluzioni tecniche efficaci.
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Partecipare alla progettazione e implementazione di soluzioni Data & AI end-to-end, dall'integrazione delle fonti dati allo sviluppo e rilascio di modelli analitici e AI.
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Contribuire alla definizione dell'architettura logica e tecnica di pipeline dati, sistemi analitici e piattaforme AI, garantendo qualità, scalabilità e manutenibilità.
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Sviluppare componenti di data engineering, advanced analytics e machine learning, collaborando con team multidisciplinari.
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Supportare l'industrializzazione delle soluzioni attraverso pratiche di MLOps, automazione e monitoring., * Gestione di progetto: Monitoraggio di KPI, budget e deadline, coordinamento di team e metodologie Agile, collaborazione con stakeholder per definizione roadmap e requisiti di business.
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Progettazione e supervisione architetturale: soluzioni cloud (Azure, AWS, GCP) on-premises o ibride, Data Warehouse, Lakehouse, Big Data & IoT
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Innovazione tecnologica: Sperimentazione e applicazione di tecnologie emergenti come Generative AI, e analisi di dati non strutturati, per scenari complessi e ad alto impatto.
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Governance e gestione del dato: Definizione di framework per qualità, sicurezza, compliance (GDPR, anonimizzazione) e monitoraggio del ciclo di vita del dato (DevOps).
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Analisi e supporto decisionale: Collaborazione con i team per la scelta dello stack tecnologico ottimale (performance, scalabilità, costi, etc..), definizione di pipeline ETL/ELT, streaming e soluzioni event-driven.
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Integrazione e orchestrazione dei dati: Coordinamento tra sistemi legacy e moderni, implementazione di architetture API-driven e automazione dei flussi dati.
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Visualizzazione e BI: Creazione di dashboard e soluzioni self-service con strumenti leader di mercato, a supporto della reportistica e del processo decisionale
Your Future With Us - Cosa troverai in KPMG
- Un ambiente di lavoro inclusivo, equo e che rispetta, incoraggia e valorizza le diversità;
- Un contesto stimolante e dinamico che incentiva la creatività e il lavoro di squadra;
- Modalità di lavoro ibrida, per promuovere un sano equilibrio tra vita lavorativa e personale;
- Programmi di formazione e sviluppo avanzati per rimanere sempre aggiornati;
- Mindset internazionale e progettualità innovative;
- Iniziative incentrate sul benessere psicofisico.
Together for Better - I nostri valori e il nostro impegno, Specifically, you will become part of the Lighthouse Team in Milan. Lighthouse is KPMG Advisory's center of excellence that delivers Data & Analytics solutions to the market.
You will be involved in delivering cutting-edge technological solutions, including business intelligence algorithms, data visualization, advanced analytics, process mining, and machine learning technologies to enhance human decision-making processes., * Participate in the design and implementation of end-to-end Data & AI solutions, from data source integration to the development and release of analytical and AI models.
- Contribute to defining the logical and technical architecture of data pipelines, analytical systems, and AI platforms, ensuring quality, scalability, and maintainability.
- Develop data engineering, advanced analytics, and machine learning components, collaborating with multidisciplinary teams.
- Support the industrialization of solutions through MLOps practices, automation, and monitoring.
Requirements
- Hai esperienza nella progettazione e gestione di architetture dati enterprise e cloud-native.
- Hai una onoscenza avanzata di pipeline ETL/ELT, microservizi, database SQL/NoSQL e API.
- Hai familiarità con AI/ML, Data Governance e DevOps.
- Hai capacità di leadership tecnica e collaborazione con team multidisciplinari.
Possiedi competenze sulle seguenti aree, In particular, you will work within the Data & AI team and contribute to the design, development, and deployment of advanced solutions across the entire data and model lifecycle. Specifically, you will:
- Collaborate with business and IT stakeholders to gather and understand requirements, translating them into effective technical solutions., Come As You Are - Your skills and characteristics, * You have experience in designing and managing enterprise and cloud-native data architectures.
- You have advanced knowledge of ETL/ELT pipelines, microservices, SQL/NoSQL databases, and APIs.
- You are familiar with AI/ML, Data Governance, and DevOps.
- You have technical leadership skills and the ability to collaborate with multidisciplinary teams.
You have expertise in the following areas:
- Project management: Monitoring KPIs, budgets, and deadlines; coordinating teams and Agile methodologies; collaborating with stakeholders to define roadmaps and business requirements.
- Architectural design and supervision: Cloud solutions (Azure, AWS, GCP), on-premises or hybrid architectures, Data Warehouses, Lakehouses, Big Data & IoT.
- Technological innovation: Experimentation and application of emerging technologies such as Generative AI and unstructured data analysis for complex, high-impact scenarios.
- Data governance and management: Definition of frameworks for data quality, security, compliance (GDPR, anonymization), and monitoring of the data lifecycle (DevOps).
- Analytics and decision support: Collaboration with teams to select the optimal technology stack (performance, scalability, costs, etc.), definition of ETL/ELT pipelines, streaming, and event-driven solutions.
- Data integration and orchestration: Coordination between legacy and modern systems, implementation of API-driven architectures, and automation of data flows.
- Visualization and BI: Creation of dashboards and self-service solutions using leading market tools to support reporting and decision-making processes.
Your Future With Us - What you will find at KPMG
- An inclusive, fair working environment that respects, encourages, and values diversity;
- A stimulating and dynamic context that fosters creativity and teamwork;
- Hybrid working model to promote a healthy work-life balance;
- Advanced training and development programs to stay constantly up to date;
- An international mindset and innovative projects;
- Initiatives focused on psychophysical well-being.
Together for Better - Our values and commitment