Informático/a de Gestión y Desarrollo - Análisis de Datos
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Job location
Tech stack
Job description
Colaborar y apoyar en los proyectos llevados a cabo por su unidad/departamento, de acuerdo a las directrices dadas por su responsable, a fin de ejecutar las tareas que se le deleguen para cumplir con las necesidades del proyecto.
Son responsables de definir y establecer la estrategia necesaria sobre los Servicios de Explotación maximizando los resultados de la compañía con especial énfasis en las relaciones con el cliente y vinculando las actividades y proyectos de su área con las necesidades y servicios que demandan sus clientes internos. Son responsable de realizar reparaciones y mantenimiento de máquinas y equipos auxiliares. Realizar comprobaciones regulares de que las instalaciones se encuentren en buenas condiciones operativas, Realizar trabajo de mantenimiento general y elementos de automatización de servicios., * Desarrollo y mantenimiento de aplicaciones web complejas en Python, PHP, C++, HTML/CSS/JS/jQuery, Angular 2+
- Diseño e implementación de APIs RESTful para la integración con otros sistemas y servicios
- Optimización del rendimiento y eficiencia de las aplicaciones
- Participación en todas las fases del ciclo de vida del desarrollo: planificación, desarrollo, pruebas e implementación
- Garantizar la calidad del código, escalabilidad y seguridad de las aplicaciones
- Diagnóstico y solución de problemas en aplicaciones existentes
- Analisis de datos y manejo aplicaciones Business Intelligence (Power BI, QLikview)
- Gestión de back-end y front-end
- Gestión de bases de datos (SQLServer),.Bases de datos geográficas (PostgreSQL y PostGIS)
- Implementación de medidas de seguridad informática, hardening y ciberseguridad
- Desarrollo de soluciones IoT, PLC, OPC
Requirements
- Formación académica: Ingeniería o Grado Superior en Administración de Sistemas Informáticos y Redes
- Especialidad: Desarrollo de aplicaciones móviles y servicios Web
- Años de experiencia: mñinimo 3
- Áreas de experiencia: Desarrollo de aplicaciones multiplataforma, front-end y back-end
- Formación complementaria: Big Data, IoT/Industria 4.0, Machine Learning