AI Engineer (Cloud Technologies) en Barcelona

• Implementar y desplegar soluciones IA/ML/GenAI (RAG, embeddings, pipelines, APIs, agentes) en producción.
• Industrializar modelos desde prototipos hasta despliegues escalables y robustos.
• Diseñar e implementar pipelines de datos batch y streaming para analítica e IA.
• Construir datasets fiables (curación, modelado, validación, automatización).
• Optimizar procesos en BigQuery y plataformas cloud (coste, rendimiento, particionado, clustering).
• Desarrollar lógica de negocio y orquestación de workflows y tool calling.
• Integración con CI/CD, contenedores y despliegues (Cloud Run, Kubernetes/GKE).
• Gestionar observabilidad: métricas, logs, alertas, drift, versión y gobernanza de modelos.
• Colaborar con arquitectos, Data Scientists y MLOps para asegurar escalabilidad y calidad., * "route" se utiliza para la adhesión de la sesión
• "careerSiteCompanyId" se utiliza para enviar la solicitud al centro de datos correcto
• "JSESSIONID" se sitúa en el dispositivo del visitante durante la sesión para que el servidor lo pueda identificar
• "Load balancer cookie" (el nombre real de la cookie puede variar) evita que el visitante rebote de una instancia a otra, Estas cookies nos permiten realizar un seguimiento de los análisis mediante el recuento de visitas y fuentes de tráfico para que podamos medir y mejorar el rendimiento de nuestro sitio web. Pueden ser establecidos por nosotros o por proveedores externos, para ayudarnos a saber qué páginas son las más y menos populares y ver cómo los visitantes se mueven por el sitio web.

• 3 años desarrollando e implementando soluciones ML/IA y pipelines de datos en producción.
• Dominio de Python (incluyendo testing, logging, packaging) y buenas prácticas de ingeniería de software.
• Experiencia con contenedores y despliegue en cloud (Cloud Run, Kubernetes/GKE).
• Experiencia en pipelines ML: entrenamiento, evaluación, despliegue y monitorización.
• Experiencia con plataformas Google Cloud (Vertex AI, BigQuery, GCS, Dataflow, Pub/Sub).
• Experiencia en integración de IA/GenAI en aplicaciones corporativas y datos mediante APIs y microservicios.
• Conocimiento en CI/CD y MLOps (automatización de despliegues, control de versiones, observabilidad).
• Experiencia en Data Governance y Data Quality.
• Soft skills: autonomía, colaboración, orientación a entrega y calidad, pensamiento crítico.

¿Cómo es trabajar en Deloitte?

Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje

️ Un día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes

Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas… ¡y mucho más!

️ Bienestar integral: cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera… ¡y con equipo médico en las oficinas!

Impacto social: Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitan

Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte: podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexible, Nombre: QSI_HistorySession

Huésped: assets.adobedtm.com

Duración: Algunos segundos

Tipo: Tercero

Categoría: Cookies de análisis y rendimiento

Deloitte drives progress. Our firms around the world help our clients become market leaders wherever they compete. Deloitte invests in outstanding people with diverse talents and backgrounds, empowering them to achieve more than they can elsewhere. Our work combines consulting with action and integrity. We believe that when our clients and society are stronger, so are we.