Data Scientist Kassen- und Marktrevisionsprozess
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Job description
Der Fachbereich Controlling stellt zur Unterstützung der Revisionsprozesse, die in der Verantwortung der Märkte liegen, Services und Werkzeuge bereit. Dieser Service umfasst die Betreuung und Weiterentwicklung eines geführten Revisionsberichtswesens zur konzernweiten Nutzung durch Markt- und Gebietsverantwortliche. Mit der Digitalisierung im Kassenwesen entstehen neue Möglichkeiten datengestützter, intelligenter Revisionswerkzeuge, die in Zusammenarbeit mit unseren Märkten und Business Warehouse-Experten zu gestalten und in Abstimmung mit den Gremien (Arbeitskreise, Betriebsrat, Datenschutz) umzusetzen sind. Deine Aufgaben Weiterentwicklung der Werkzeuge und Methoden einer automatisierten Auffälligkeitsprüfung und der prädiktiven Analytik durch innovativen Einsatz statistischer Verfahren und Gestaltung von Werkzeugen, die automatisierte, intelligente, datengestützte Revisionsprozesse unterstützen Entwicklung und Implementierung von KI-gestützten Lösungen (z. B. Machine Learning, Anomalieerkennung zur Optimierung des Revisionsprozesses Betreuung und Optimierung der Berichts- und Dashboard-Anwendungen im Themenfeld Revisionsberichtswesen zur Nutzung durch unsere Markt- und Gebietsverantwortlichen Kommunikation und Abstimmung der Neuerungen im Bereich der Revisionswerkzeuge mit den relevanten Gremien Mitwirkung in Projekten und Arbeitskreisen - mit der Möglichkeit der Übernahme von Projektverantwortung Deine Qualifikationen und Fähigkeiten
Requirements
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften/-informatik/ Wirtschaftsingenieurwesen, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation Hohe Zahlenaffinität, logisches und analytisches Denken gepaart mit Kenntnissen in statistischen Methoden und Erfahrung in deren Anwendung auf große Datenmengen Kenntnisse in analytischen Programmiersprachen (Python oder R) sowie Datenbank-Abfragen mit SQL, idealerweise Kenntnisse in Machine Learning Algorithmen, insbesondere aus dem Themenfeld Anomaly Detection Gute Kenntnisse im Umgang mit Reporting- und Datenanalysewerkzeugen (BI-Anwendungen) sowie der Wille, diese zu professionalisieren Freude am Konzipieren, Gestalten und Bauen von Dashboards (für mobile und Desktop-Nutzung) sowie bei der Definition von geeigneten und aussagekräftigen Kennzahlen (KPI) Kommunikationsfähigkeit, ein sicheres Auftreten sowie Offenheit für Neues, Eigeninitiative und Lernbereitschaft Sehr gute Deutschkenntnisse Unser Angebot für Dich
About the company
Für uns bei dm-drogerie markt ist das „Wir“ von größter Wichtigkeit. Das „Wir“ sind mehr als 51.300 Menschen in ganz Deutschland. So einzigartig jeder von uns ist, haben wir doch alle eines gemeinsam: Wir handeln im Sinne des Menschen. Dafür engagieren wir uns, bringen uns mit unserer Persönlichkeit und unseren Ideen ein, hinterfragen das „Jetzt“ und gestalten das „Morgen“. Alle zusammen, mit Zutrauen in uns selbst und alle anderen.
Wir vernetzen unsere Kompetenzen, Persönlichkeiten und Sichtweisen, um sowohl unsere Art zu arbeiten wie auch unsere Produkte und Services weiterzuentwickeln. So machen wir Arbeiten und Einkaufen bei dm zu etwas Besonderem und begeistern Menschen.
Mit Freiraum, Eigenverantwortung und Eigeninitiative arbeiten wir auf Augenhöhe zusammen und wachsen in der Gemeinschaft. Im dm-Markt, in der Zentrale und den Verteilzentren wie auch bei unserer IT-Tochter dmTECH.
Darüber hinaus ist es für uns selbstverständlich jungen Menschen eine berufliche Perspektive zu bieten. Deshalb bieten wir jedes Jahr zahlreiche Ausbildungs-/Studienplätze wie z.B. eine Ausbildung zum Drogisten mit einem besonderen Ausbildungskonzept an.
Sie haben Lust, Dinge anders und vielleicht auf unkonventionelle Weise anzugehen? Sie hinterfragen, denken voraus und wagen gerne Neues? Mit Kreativität, Empathie und Eigenverantwortung suchen und finden Sie Lösungen? Dies trifft auf Sie zu? Dann sollten wir uns kennenlernen! Denn wir bei dm sind stets auf der Suche nach Menschen, die gemeinsam mit uns die Welt des Handels immer wieder neu betrachten und besser machen möchten.