DevOps Engineer

ZDF
2 days ago

Role details

Contract type
Temporary contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Experience level
Senior

Job location

Tech stack

JavaScript
Artificial Intelligence
Amazon Web Services (AWS)
Azure
Cloud Computing
Nvidia CUDA
Continuous Integration
DevOps
Python
Machine Learning
Systems Development Life Cycle
TensorFlow
Software Engineering
SQL Databases
Data Logging
Cloud Platform System
PyTorch
Gitlab-ci
Kubernetes
Machine Learning Operations
Terraform
Docker
Microservices

Job description

Du.. * entwickelst, wartest und optimierst CI/CD-Prozesse (insbesondere GitLab CI) für Machine-Learning-Systeme in der Cloud.

  • erstellst Tools und Prozesse für Monitoring, Logging und die Analyse der Performance eingesetzter AI-Lösungen.
  • implementierst Infrastruktur in Mixed-Cloud-Umgebungen (primär GCP, zusätzlich AWS und/oder Azure) und nutzt dabei Microservices, Container (Docker, Kubernetes) und Infrastructure-as-Code mit Terraform, Terragrunt und OpenTofu.
  • optimierst und automatisierst das Skalieren von Infrastruktur mit neuesten Cloud-Technologien.
  • arbeitest mit cross-funktionalen Teams zusammen, um MLOps/DevOps-Anforderungen zu identifizieren und umzusetzen.
  • baust Test- und Produktionsumgebungen in Cloud-Plattformen für das Deployment von AI-Produkten auf und pflegst diese.
  • setzt cloud-native Design-Patterns, Infrastruktur-Best-Practices und Netzwerkkonzepte ein, um skalierbare und sichere Deployments sicherzustellen.

Requirements

einen starken DevOps-Background; MLOps-Erfahrung ist ein Plus.

  • ein sehr gutes Verständnis von Software-Engineering-Best-Practices, inkl. Modularität, Maintainability und SDLC-Prozessen; Kenntnisse von Prinzipien wie DRY und cloud-nativen Design-Patterns sind sehr wünschenswert.
  • praktische Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen (insbesondere GCP), CI/CD-Pipelines, Containern, Terraform sowie Anwendungen mit CUDA/GPU/TPU. Erfahrung mit AWS, Azure, Terragrunt, OpenTofu und Kubernetes ist ein Vorteil.
  • sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, TensorFlow und PyTorch. Kenntnisse in JavaScript und Go sind vorteilhaft. Erfahrung mit Cloud-Migrationen ist ein zusätzlicher Pluspunkt.
  • starkes Stakeholder-Management über Kund:innen und Funktionen hinweg.
  • sehr gute Dokumentations- und Kommunikationsskills, um technische Konzepte auch für nicht-technische Zielgruppen verständlich zu machen.
  • Teamgeist, Lust auf AI und kontinuierliches Lernen.
  • fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

Benefits & conditions

ZDF Sparks ist ein Arbeitsplatz für neugierige, ehrgeizige und kollaborative KI-Trendsetter:innen, die sich für neue und sich ständig verändernde Kundenherausforderungen begeistern. Wir leben Vielfalt und arbeiten gerne in dynamischen, funktionsübergreifenden und multikulturellen Teams., ZDF Sparks wurde 2024 gegründet - unsere Datenexpert*innen beschäftigen sich als agiles Team mit der Entwicklung von KI-Lösungen und Algorithmen für die Medienbranche. Unser Fokus liegt dabei auf der Beratung, Konzeption und Umsetzung von KI-Diensten, insbesondere in den Bereichen Algorithmen, maschinelles Lernen und Datenplattformen zur Planung, Kommunikation, Distribution und Personalisierung von Daten sowie audiovisuellen Inhalten.

Wir sind der ideale Ort für neugierige, ehrgeizige und kollaborative KI-Trendsetter, die sich für die Arbeit an neuen - und sich ständig verändernden - Herausforderungen begeistern. Wir genießen die Arbeit in unserem schnelllebigen, funktionsübergreifenden und diversen Team, in dem sich alle wohlfühlen und ihr volles Potenzial ausschöpfen können.     If you require alternative methods of application or screening, you must approach the employer directly to request this as Indeed is not responsible for the employer's application process.

About the company

Fun: Wir sind davon überzeugt, dass Arbeit Freude bereiten und erfüllend sein sollte. Bei ZDF Sparks pflegen wir eine lockere Atmosphäre mit Humor und einem entspannten Kommunikationsstil unter Kolleg:innen. Dies fördert ein positives Umfeld, in dem sich jede Person wohlfühlt und motiviert ist, ihr Bestes zu geben.

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