Senior Data- und AI-Projektleiter - Schwerpunkt Defense

Alexander Thamm GmbH
Graz, Austria
27 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
English, German
Experience level
Senior

Job location

München, Germany

Tech stack

Agile Methodologies
Artificial Intelligence
Information Engineering
Microsoft Office
Microsoft PowerPoint
PRINCE2
Scrum
Scaled Agile Framework

Job description

Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:

  • Du hast bereits erfolgreich Projekte im öffentlichen Sektor geleitet und verfügst über ein tiefes Verständnis der spezifischen Anforderungen und Prozesse dieser Branche.
  • Du hattest bereits Erfolge in der Akquisition neuer Aufträge und der Bearbeitung von Ausschreibungen, insbesondere im Public-Sektor. Du bist in der Lage, potenzielle Kunden zu identifizieren, Beziehungen aufzubauen und Aufträge zu sichern.
  • Für deine akquirierten Projekte bist du als Projektleiter für datengetriebene KI/IT-Integrationsprojekte verantwortlich für die Leitung dieser Projekte, mit dem klaren Ziel, die Ergebnisse in-time, in-quality und in-budget zu gewährleisten.
  • Du sicherst die Kundenzufriedenheit und setzt dabei den Fokus auf den Kunden und den Erfolg des Projekts. Diese Bemühungen legen die Grundlage für den weiteren Ausbau der Kundenbeziehung sowie potenzielle Folgeprojekte. Zusätzlich unterstützt du aktiv unsere Teamleads im Bereich Business Development.
  • Im Bereich Stakeholder-Management spielst du eine aktive Rolle, indem du die Kund*innen-Stakeholder einschließlich Erwartungsmanagement steuerst. Dabei koordinierst du auch die Schnittstellenpartner innerhalb [at], wie zum Beispiel im Partnermanagement, Controlling und Teamleadership.
  • Die Planung der Projekt-Roadmap, Teilprojekte, des Projektbudgets sowie des Ressourcenbedarfs gehören ebenso zu deinen Aufgaben wie die Vorbereitung, Durchführung und Nachbereitung von internen und Kunden-Terminen, Workshops und Steerings, inklusive Follow-up-Aktivitäten.

Requirements

Daten sind auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:

  • Du bist erfahrene:r Projektmanager:in in datengetriebenen KI / IT-Integrations-Projekten
  • Die Datenwelt ist kein unbekanntes Universum für Dich, idealerweise hast Du bereits Erfahrung im Bereich Data Science/ Data Engineering sammeln können.
  • Idealerweise hast Du bereits erste Projekterfahrungen mit öffentlichen Auftraggebern bzw. im Public Sector gesammelt.
  • Du beherrscht die gängigen Projekt Methodiken (z.B. Wasserfall, Agile mit Scrum/Kanban) und hast diese erfolgreich bei Kundenprojekten angewandt.
  • Du hast Knowhow in mindestens einer unserer strategischen Branchen Public, Defense & Security, Automotive, Finance/Insurance, Transport/Logistics, Energy, Medical/Health/Chemical sowie Retail/Media.
  • Du besitzt ein sicheres und professionelles Auftreten, hast sehr gute Präsentations- und Moderationsfähigkeiten, arbeitest sehr strukturiert und bist kommunikationsstark (Englisch und Deutsch).
  • Du bist idealerweise zertifiziert bei den marktüblichen Projektmanagementmethoden wie z.B. SAFe, Scale, Scrum, Prince2 und beherrscht PowerPoint, MS Office sowie gängige Projekt- und Dokumentenmanagementtools.
  • Du verfügst über einen unternehmerischen Geist, um den vom Kunden erwünschten Mehrwert nachhaltig sicherzustellen.
  • Du hast eine positive Einstellung, bist belastbar und stressresistent, liebst die Herausforderung und bleibst auch in schwierigen Kundensituationen ruhig und gelassen.
  • Du besitzt eine selbstständige und ergebnisorientierte Arbeitsweise mit einem hohen Maß an Engagement, Flexibilität und Kreativität.

About the company

Alexander Thamm GmbH is the first data science consultancy in the German-speaking countries. We offer our international clients a unique and holistic approach by combining our four fields of competence Business Processes, Data Intelligence, Predictive Analytics and Insights Visualization. We advise global corporations in various sectors such as automotive, energy, finance and consumer goods on topics related to digitization and data science.

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