API Platform Developer

En SG Tech impulsamos la transformación digital de grandes organizaciones mediante soluciones tecnológicas robustas, escalables y orientadas a negocio. Colaboramos con clientes de primer nivel en entornos complejos y críticos, apostando por la excelencia técnica, la innovación responsable y el desarrollo continuo del talento. Nuestro modelo de trabajo combina rigor ingenieril, visión de plataforma y una cultura colaborativa orientada a impacto.

Buscamos incorporar un API Platform Developer con una sólida orientación a gobierno de APIs y arquitectura de plataforma, que se responsabilice de definir, evolucionar y operar capacidades transversales de APIs en entornos híbridos y multicloud. La persona se integrará en un contexto altamente estratégico, trabajando con equipos backend y dominios de negocio para garantizar consistencia contractual, seguridad, observabilidad y escalabilidad a nivel global.

El rol tiene un fuerte componente de plataforma: gobierno de estándares OpenAPI y AsyncAPI, gestión de despliegues multi-región, integración de eventos cross-cloud y definición de políticas de seguridad en el edge. Además, participará en la evolución hacia prácticas AI-native a nivel de observabilidad, automatización e ingeniería de plataforma, siendo estos aspectos deseables y formables si existe una base sólida en plataformas API.

• Más de 5 años de experiencia en ingeniería de plataformas o APIs en entornos enterprise.
• Experiencia sólida en gobierno de APIs y gestión de catálogos globales (Apigee Hybrid o soluciones equivalentes).
• Dominio de estándares OpenAPI 3.x y AsyncAPI, y definición de contratos consistentes.
• Experiencia en arquitecturas híbridas y multicloud (Azure y GCP).
• Conocimientos avanzados en mensajería y diseño event-driven con Kafka y Schema Registry.
• Implementación de mecanismos de seguridad en APIs: OAuth 2.1, OpenID Connect y mTLS.
• Experiencia con Kubernetes (AKS principalmente) y despliegues containerizados con Docker.
• Automatización CI/CD y GitOps con GitHub Actions y ArgoCD.
• Uso de herramientas de observabilidad como Datadog y/o Dynatrace.
• Inglés y español fluidos, con nivel mínimo C1 en inglés., * Experiencia en prácticas AI-native aplicadas a plataformas (AIOps, observabilidad semántica, automatización inteligente).
• Conocimiento de arquitecturas RAG, vector databases y patrones de integración con LLMs.
• Experiencia en monetización de APIs, rate limiting, API keys y metering.
• Familiaridad con herramientas como Terraform, Packer, Istio o Linkerd.
• Conocimientos de marcos regulatorios y estándares como Open Banking, ISO 20022 o compliance enterprise.
• Experiencia definiendo estándares de LLMOps, gobierno de prompts y modelos.

Híbrido.

• Madrid: 2 días presenciales.
• Resto de ubicaciones: 4 días presenciales.