Data Engineer

Als Data Engineer bij Data Science Lab, houd jij je bezig met data engineering bij verschillende organisaties en projecten. Je werkt samen met data scientists en innovatie consultants om end-to-end data-oplossingen te bouwen. Samen zijn wij verantwoordelijk voor het oplossen van complexe datavraagstukken, oftewel je staat er nooit alleen voor.

Door onze variëteit aan klanten, heeft elk project een ander uitdagend data vraagstuk. Jij helpt je klanten bij het neerzetten van een data fundament in de Cloud binnen allerlei verschillende domeinen. Je legt het data fundament voor BI, ML en AI-applicaties om nog meer waarde met data te creëren. Maar er is meer. Je bent niet alleen verantwoordelijk voor het bouwen en onderhouden van ETL Pipelines, maar ook het aanmaken, beheren en beveiligen van Cloud services via DevOps principes.

Bij DSL hebben we daarnaast een geautomatiseerde aanpak voor het snel opzetten van een engineering platform bij onze klanten. Met 1 druk op de knop zetten we een basis dataplatform neer. Deze aanpak standaardiseren en automatiseren we, als team, steeds verder. Met onze interne projecten gebruiken wij ook altijd de nieuwste technologieën om deze te testen en mogelijk toe te voegen. Zo werken wij onder andere met Microsoft Azure, Databricks, DBT, en Terraform. Oh en je nieuwe collega's houden ook van hackathons om samen nieuwe ideeën te testen op onze vrijdagen.

Via Data Science Lab schuif je aan bij een verschillende opdrachtgevers. Zo krijg je een kijkje in verschillende keukens en ervaar je de data-business inside out. Daarnaast maak je uiteenlopende bedrijfsculturen mee. Als Data Engineer ben je een belangrijke schakel in het project en word je echt gezien als onderdeel van het team. Aan het einde van het project vinden ze het vaak jammer dat je vertrekt.

• een HBO- of WO-opleiding in Computer Science, Data Science, Software Engineering of soortgelijk hebt afgerond óf minimaal 1 jaar werkervaring als Data Engineer;
• Ervaring hebt met het schrijven van ETL in Python en/of SQL;
• Ervaring hebt met een Cloudplatform zoals AWS, Azure of Google Cloud.

Daarnaast vindt je consultancy leuk en graag om de tafel gaat zitten om verschillende klanten verder te helpen en alles uit hun data te halen. Hierdoor heb je goede communicatieve vaardigheden in het Nederlands, ben je bereid om te reizen.

• een mooie uitdaging binnen een transparante organisatie met een goed salaris;
• volledige reiskostenvergoeding;
• Macbook of Windows laptop naar keuze;
• een flexibele pensioenregeling;
• veel verantwoordelijkheid en flexibele werktijden/ werkplekken

Je krijgt de vrijheid om de rol te vervullen zoals dit het beste bij jou past. Hierin verwachten wij veel verantwoordelijkheid en ondernemerschap.

• een mooie uitdaging binnen een jonge organisatie met een goed salaris;
• volledige reiskosten vergoeding;
• laptop naar keuze;
• een flexibele pensioenregeling;
• veel verantwoordelijkheid en flexibele werktijden/ werkplekken;
• leuke en gemotiveerde collega's en een leuke werkplek in Amsterdam.

Om ervoor te zorgen dat jij je blijft ontwikkelen hebben wij lab- en techdagen, wat deze precies inhouden vertellen we je graag persoonlijk! Daarnaast kun je bij ons ervoor kiezen om bijv. Dataprojecten voor het goede doel te doen. Wij hechten veel waarde aan gezelligheid en gezondheid, daarom hebben wij een sport- en feestcommissie, die o.a. De jaarlijkse wintersport en wekelijkse sportactiviteiten organiseren. We werken graag met professionals die écht betrokken willen zijn. Als je wilt, werk je niet alleen op projecten bij onze opdrachtgevers, maar geven we je ook de kans een steentje bij te dragen aan de organisatie van Data Science Lab. Zo heb je directe impact op het bedrijf waar je voor werkt. Daarnaast werk je iedere vrijdag aan je eigen ontwikkeling bij ons op kantoor in Amsterdam. Wij geloven in een datagedreven toekomst. Met ons team helpen we organisaties om hun data in waardevolle kennis om te zetten; zo zorgen we dat onze opdrachtgevers klaar zijn voor de datagedreven toekomst. Enthousiasme is onze drijfveer. Wij willen met concrete resultaten laten zien dat de mogelijkheden met data oneindig zijn.