Lead Data Scientist (f|m|d) | 100% | Hybrides Arbeitsmodell | Zürich Schweiz

Der Lead Data Scientist ist verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung von Data-Science-Lösungen, die das Unternehmenswachstum und Innovationen vorantreiben. Der ideale Kandidat verfügt über fundierte Kenntnisse im Aufbau von Data-Science-, Machine-Learning- und generativen KI-Anwendungsfällen. Die Position des Lead Data Scientist ist eine Senior-Position mit starkem Fokus auf technische Führung (100 % Hands-on) und eröffnet einen Weg zu einer technischen Karriere.

Über die Position

• Sie entwerfen und implementieren Data-Science- und Machine-Learning-Anwendungsfälle, um unseren Nutzern Mehrwert zu bieten und geschäftliche Herausforderungen zu lösen
• Sie sind technischer Leiter für Data-Science-Projekte und -Teams, um die Geschäftsanforderungen abzustimmen und Mehrwert zu liefern
• Sie geben technische Anleitung, schlagen Best Practices vor und fördern Teamvereinbarungen zu Best Practices
• Sie führen explorative Datenanalysen an großen und komplexen Datensätzen durch, um Muster, Trends und Zusammenhänge zu identifizieren und letztlich hochwertige Daten und relevante Hypothesen zu generieren
• Sie leiten die Implementierung von Generative-AI-Anwendungsfällen von der Konzeptualisierung & Experimentierung bis zur Implementierung und Überwachung
• Sie entwickeln und wenden ML/AI-Techniken und Best Practices für zuverlässige, skalierbare und ethische datengetriebene Lösungen an
• Sie arbeiten mit Stakeholdern zusammen, um die spezifischen Ziele und Vorgaben von Projekten zu verstehen und helfen bei der Gestaltung einer formalen Evaluierung der Systemleistung
• Sie schreiben, überprüfen und debuggen Code für komplexe Projekte und führen die Lösungsentwicklung und Abstimmung
• Sie sind verantwortlich für die Weiterentwicklung unserer internen Modelle in verschiedenen Bereichen wie Bestandsklassifikation, Prognosen, Empfehlungen oder Betrugserkennung
• Sie berichten direkt an den Leiter Data Engineering & Science, Wir glauben, dass Einstellung ein zweiseitiger Prozess ist, bei dem sich beide Seiten kennenlernen. Das können Sie erwarten:
• Erstgespräch mit einem Recruiter
• Interview mit dem Hiring Manager
• Technische Bewertung / Case Study
• Team-Fit-Meeting

• Mehr als 5 Jahre Erfahrung im Aufbau von Data-Science-Projekten
• Tiefes Verständnis von Data-Science-Pipelines, einschließlich Datenaufnahme, Feature Engineering, Modelltraining, Deployment und Monitoring
• Erfahrung mit Datenherkunft, Datenumwandlung, Datenmodellierung, Datenspeicherung, Datenzugriff und Techniken zur Datenqualitätsbewertung ist für eine effektive Modellentwicklung und Produktionsreife unerlässlich
• Erfahrung im Umgang mit großen Mengen heterogener Daten
• Starke Programmierkenntnisse in Python (und vorzugsweise auch SQL) sowie Datenmodellierungsfähigkeiten
• Erfahrung mit dem Einsatz von Modellen in Produktionsumgebungen (Deployment, Retraining, Experiment-Tracking)
• Erfolgreiche Nachweise bei der Produktionsreife von Machine-Learning-Modellen
• Fähigkeit, neue Datensätze schnell zu untersuchen, sich einzuarbeiten und zu beherrschen
• Fähigkeit zur guten Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams und zum Umgang mit Unsicherheiten
• Detailgenauigkeit in komplexen Umgebungen
• Starke Motivation, Veränderungen voranzutreiben, mit einer positiven "Can-Do"-Einstellung
• Proaktive Herangehensweise an Lernen und das Finden von Lösungen außerhalb des direkten Kompetenzbereichs
• Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Bereitschaft, stets auf dem neuesten Stand zu bleiben und die neuesten ML-Technologien in einem breiten und herausfordernden Geschäftsumfeld zu nutzen

• 6 Wochen Urlaub pro Jahr (plus Option auf 10 zusätzliche)
• 40-Stunden-Woche mit Gleitzeit (maximal 45 Stunden)
• Hybrides Arbeitsmodell mit Flexibilität für Remote-Arbeit
• Großzügiger Elternurlaub: 18 Wochen für Mutterschaft und 6 Wochen für Vaterschaft/Adoption
• SBB-Halbtaxkarte und erstklassige Reisemöglichkeiten zwischen SMG-Büros in der Schweiz
• Geschlechtsneutrale Bezahlung und transparente Karrierewege
• Wählen Sie Ihre Ausstattung: Mac- oder Windows-Laptop sowie iPhone, Samsung oder Pixel Handy
• Ein inklusives und innovatives Umfeld, in dem Ihre Stimme zählt

Welcome to SMG Swiss Marketplace Group AG

We are a pioneering network of online marketplaces and a cutting-edge European digital company that simplifies people’s lives with innovative products.

A little bit about us to help ignite your imagination
SMG Swiss Marketplace Group AG came together following the merger of Scout24 Switzerland and TX Markets in 2021. A union which included some of Switzerland’s most well-known leading marketplaces.

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