Senior Machine Learning / AI Engineer (all genders)

• Berufserfahrung im Machine Learning: Du verfügst über mindestens drei bis fünf Jahre einschlägige Berufserfahrung mit ausgeprägtem ML-Hintergrund und Erfahrung in der Erstellung, Bereitstellung und Pflege von ML-Modellen in der Produktion.
• Akademischer Hintergrund: Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik oder ein vergleichbares Studium mit relevantem Bezug.
• Technische Fähigkeiten in Python & ML: Du besitzt ausgeprägte Kenntnisse in Python und den gängigen Machine Learning-Bibliotheken und hast praktische Erfahrungen mit MLOps-Tools wie MLflow, KubeFlow o.ä.
• Umgang mit großen Datenmengen: Du hast Erfahrungen im Umgang mit großen Datenmengen und berücksichtigst dabei Aspekte wie Performance, Skalierbarkeit und Datenqualität.
• Infrastructure as Code Kenntnisse: Du bringst Erfahrungen im Einsatz von Infrastructure as Code, z.B. mit Terraform oder ARM, in ML- oder AI-Umgebungen mit.
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Unser Versprechen: Du wirst dich bei uns wohlfühlen! Kollegial, familiär und auf Augenhöhe - wir leben Austausch, Teamgeist und einen respektvollen Umgang miteinander. Diversität und verschiedene Blickwinkel werden bei uns genauso geschätzt wie du als Mensch. Das und viel mehr steht für unser ganz besonderes Wir-Gefühl. Für das es sogar ein Wort gibt: adessi.

Wir gehören zu den Top-Adressen in der IT-Welt und fokussieren uns auf die Optimierung der Kerngeschäftsprozesse unserer Kunden. Durch den smarten Einsatz maßgeschneiderter IT-Lösungen unterstützen wir unsere Kunden dabei, das Beste aus ihrem Business und aktuellen Technologien herauszuholen. Unseren Erfolg aber erreichen wir nur durch eins: die Menschen bei adesso! Sie bringen Ideen, fachliches Know how und Technologien zusammen. Gemeinsam programmieren wir (deine) Zukunft bei adesso. DEINE ROLLE * ML-Modelle entwickeln & produktiv setzen: Du entwickelst Machine Learning-Modelle, überführst sie in produktive Umgebungen und verantwortest deren kontinuierliche Pflege und Weiterentwicklung. * MLOps-Prozesse gestalten: Du setzt MLOps-Tools wie MLflow oder KubeFlow ein, um reproduzierbare Trainings-, Deployment- und Monitoring-Prozesse für ML-Modelle zu etablieren. * Datenbasis aufbereiten: Du arbeitest mit großen Datenmengen, bereitest Daten für ML- und AI-Anwendungen auf und stellst deren Qualität und Nutzbarkeit sicher. * ML-Lösungen in IT-Landschaften integrieren: Du integrierst ML-Modelle in bestehende Applikationen, Services und Cloud-Umgebungen und arbeitest dabei eng mit Data Engineers und Softwareentwickler:innen zusammen. * Infrastructure as Code: Du unterstützt den Aufbau und Betrieb von ML-Umgebungen mit Infrastructure as Code, z. B. auf Basis von Terraform oder ARM. * Innovation und Teamgeist: Du arbeitest in agilen Teams, denkst "out of the box" und bringst neue Ideen und Technologien im Bereich Machine Learning und AI aktiv ein.