Professur Fachgebiet Informations- und Messtechnik

• Sie lehren in unseren erfolgreichen Master-Studiengängen Embedded Systems Design (ESD) und Windenergietechnik (WET) und fördern die wissenschaftlichen Kompetenzen unserer Ingenieur-Studierenden
• Gemeinsam mit Kolleg:innen, die sich für interdisziplinäre Zusammenarbeit begeistern, können Sie forschen und werden Teil der Weiterentwicklung unserer Studiengänge
• Sie arbeiten in modernen Laboren und einem sehr guten Lehr- und Lernumfeld
• Sie werden Teil eines kooperativen Netzwerks mit regionalen und überregionalen Industriepartner:innen und anerkannten Wissenschaftseinrichtungen (z.B. Fraunhofer IWES)

Zu Ihren Aufgaben zählen u.a.:

• Lehre u.a. in den Modulen Technische Grundlagen, Messtechnik, Kommunikationsnetze, Informationsübertragungstechnik, Digitale und Analoge Signalverarbeitung
• Einbringen Ihres Wissens und Ihrer Erfahrung in der Forschung im Fachgebiet der Professur
• Betreuung studentischer Projekte, Abschlussarbeiten und Praxisphasen
• Beteiligung an Gremien der Selbstverwaltung und ein engagiertes Mitwirken bei der Sicherstellung und Weiterentwicklung der Lehr- und Betreuungsangebote des Fachbereichs sowie bei den Reakkreditierungen der Studiengänge
• Vertreten der Lehrbereiche insbesondere im Zusammenhang mit regionalen Gegebenheiten und Perspektiven

Einstellungsvoraussetzungen - abgeschlossenes einschlägiges Hochschulstudium der Ingenieurwissenschaften oder Naturwissenschaften mit passender fachlich einschlägiger Ausrichtung - pädagogisch-didaktische Eignung für die Lehre an einer Hochschule und Erfahrung in der Vermittlung von fachspezifischem Wissen - besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, die i.d.R. durch eine fachgebietsrelevante qualifizierte Promotion nachgewiesen wird - mindestens fünfjährige einschlägige berufliche Praxis nach dem wissenschaftlichen Hochschulabschluss, von der mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschulbereichs ausgeübt wurden - fundierte Kenntnisse in den Bereichen Mess- und Regelungstechnik, Netzwerkprotokolle (Real-time and Best-Effort), digitale sowie analoge Signalverarbeitung und Modulationsverfahren, Informationsübertragungstechnik - praktische Erfahrungen in der Mess- und Regelungstechnik - Bereitschaft und Fähigkeit in deutscher und englischer Sprache sowie digital zu lehren

Außerdem wünschen wir uns:- Theoretische Kenntnisse in Kommunikationsnetzen - fundierte Kenntnisse & praktische Erfahrungen im Bereich Windenergie - Praktische Erfahrungen mit Datenanalyse und Schallausbreitung - Industrieerfahrung im Fachgebiet - Erfahrung in der Einwerbung von Drittmitteln - Freude an innovativen Lehr- und Lernformen