Azure Machine Learning Engineer (Advanced Analytics & GenAI)

Tecdata
Municipality of Madrid, Spain
4 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
Spanish
Experience level
Senior
Compensation
€ 57K

Job location

Municipality of Madrid, Spain

Tech stack

A/B testing
Artificial Intelligence
Data analysis
Azure
Cloud Computing
Databases
Continuous Integration
DevOps
Python
Machine Learning
Object-Oriented Software Development
Scrum
TensorFlow
Azure
Data Logging
Feature Engineering
PyTorch
Generative AI
GIT
PySpark
Scikit Learn
Machine Learning Operations
Bamboo
Databricks

Job description

Buscamos un/a Azure Machine Learning Engineer Senior para impulsar casos de Advanced Analytics, Machine Learning y Generative AI, trabajando estrechamente con Data Scientists, Data Engineers y equipos de negocio en proyectos estratégicos de largo recorrido.

El rol tiene responsabilidad end-to-end, desde el diseño del modelo hasta su despliegue y monitorización en producción., Ampliar el alcance de Advanced Analytics & AI, incorporando tecnologías emergentes Diseño y desarrollo de modelos de Machine Learning y GenAI junto al Center of Expertise Despliegue y optimización de modelos sobre Azure y Databricks, asegurando escalabilidad y eficiencia Construcción y mantenimiento de pipelines ML end-to-end:

  • Feature engineering
  • Training
  • Evaluación
  • Deploy en producción

Implementación de buenas prácticas MLOps (reproducibilidad, monitorización, versionado) Participación en proyectos complejos de largo plazo con entregas continuas

Requirements

Capacidad de liderazgo técnico y planificación de tareas Interlocución con stakeholders no técnicos Trabajo en equipos Agile / Scrum / DevOps Seguimiento de tendencias en ML, GenAI, Databricks y Cloud, +5 años de experiencia en Machine Learning Engineering o Applied ML Experiencia sólida en Azure Cloud Dominio de:

  • Python (preferiblemente OOP)
  • PySpark

Experiencia con frameworks ML:

  • Scikit-learn
  • TensorFlow
  • PyTorch

Experiencia práctica con Databricks Conocimientos avanzados de:

  • Data preprocessing
  • Feature engineering
  • Model optimization

Orquestación de pipelines ML con:

  • MLflow
  • Azure Machine Learning

Dominio de métricas y métodos de evaluación:

  • Cross-validation
  • A/B testing

Uso de Git y CI/CD para modelos ML (Azure DevOps / Azure Pipelines) Se valorará positivamente

Experiencia con Generative AI y frameworks como LangChain Conocimiento de vector databases Monitorización y logging de modelos en producción Conocimientos de data governance y compliance Certificaciones Databricks Certificaciones Azure #J-18808-Ljbffr Este empleo Media Nacional Media - Trabajos en ingeniería Comunidad de Madrid

  • Media

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