(Senior) Data Engineer

Migros-Genossenschafts-Bund
Zürich, Switzerland
4 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
German
Experience level
Senior

Job location

Remote
Zürich, Switzerland

Tech stack

Airflow
Bash
Google BigQuery
Continuous Integration
Information Engineering
ETL
Data Vault Modeling
Data Warehousing
DevOps
Python
Scrum
Scaled Agile Framework
Shell Script
SQL Databases
Google Cloud Platform
Cloud Platform System
Information Technology

Job description

  • Du erstellst automatisierte Datenpipelines (dbt, SQL, Airflow/CloudComposer), sowie kontinuierliche Integrations- und Bereitstellungsworkflows für ETL-Prozesse mittels CI/CD
  • Du entwirfst und realisierst Datenmodelle auf der Basis von DataVault 2.0, welche Struktur und Beziehungen der Daten aus den Bereichen Beschaffung und Logistik abbilden
  • Du erarbeitest und betreibst skalierbare, wiederverwertbare Datenprodukte (Data Mesh), welche geschäftskritische Kennzahlen innerhalb der Migros bereitstellen
  • Du wirkst bei der Erhebung und Analyse von Business-Anforderungen, sowie der Entwicklung nachhaltiger Lösungsansätze zu deren Umsetzung, mit

Requirements

  • Du bringst relevante Berufserfahrung im Bereich Data Engineering (SQL, dbt, BigQuery) und Datenmodellierung (Data Mesh, Data Vault) mit
  • Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) in Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung
  • Deutsch (verhandlungssicher)
  • Du verfügst über ausgewiesene Kenntnisse gängiger Data Warehouse-Prinzipien und Technologien (SQL, dbt, BigQuery)
  • Du hast solide Programmierkenntnisse in Python sowie Shell Scripting (Bash) Skills
  • Du zeigst eine hohe Eigeninitiative und Problemlösefähigkeit
  • Als Pluspunkt verfügst du über Erfahrung mit Cloud-Plattformen, vorzugsweise der Google Cloud Plattform
  • Als Teamplayer fällt dir leicht, dich mit verschiedenen Business- und IT-Stakeholdern zu vernetzen
  • Du bringst Kenntnisse von DevOps-Methoden im Datenumfeld sowie agilen Frameworks (SAFe, Scrum) mit

About the company

* Mobil-flexibles Arbeitsmodell Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office) * Zentraler Arbeitsort Zentraler Arbeitsort in der Stadt Zürich (Limmatplatz oder Nähe Hardbrücke) * Moderne Infrastruktur Vielfältige Arbeitszonen und moderne Co-Working-Spaces mit fortschrittlicher Ausstattung * Sozialleistungen Attraktive Anstellungsbedingungen mit sehr guten Sozialleistungen * Faire Löhne Funktionsorientierte und marktgerechte Entlöhnung - "We pay fair" zertifiziert * Gestaltungs- und Entscheidungsspielraum Möglichkeit das Aufgabenfeld selbstständig mitzugestalten und weiterzuentwickeln

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