AI Developer
Vires Conferre GmbH
Berlin, Germany
2 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
GermanJob location
Berlin, Germany
Tech stack
API
Artificial Intelligence
Linux
Python
Machine Learning
TensorFlow
Software Engineering
Data Processing
Feature Engineering
PyTorch
Large Language Models
Backend
GIT
Scikit Learn
Docker
Microservices
Job description
- Entwicklung und Optimierung von KI-gestützten Funktionen zur Analyse medizinischer Daten
- Umsetzung und Training von Machine-Learning- und NLP-Modellen
- Mitarbeit an Lösungen zur Extraktion strukturierter Informationen aus klinischen Texten
- Integration von KI-Komponenten in bestehende Softwareprodukte
- Entwicklung von APIs und Microservices für den produktiven Einsatz von KI-Modellen
- Evaluierung neuer Methoden und Technologien im Bereich LLMs und Data Science
- Zusammenarbeit mit medizinischen Experten zur Validierung der Ergebnisse
- Mitarbeit an Datenaufbereitung, Feature Engineering und Qualitätssicherung
- Aktive Mitgestaltung von Architektur, Prozessen und Technologieauswahl
Requirements
- Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise im KI-Umfeld
- Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn
- Erfahrung mit NLP-Technologien und Large Language Models
- Praxis in der Entwicklung von APIs und Backend-Services
- Sicherer Umgang mit Git und Docker
- Erfahrung mit Linux-Umgebungen
- Interesse an medizinischen Fragestellungen und datengetriebenen Lösungen
- Eigenständige, analytische Arbeitsweise und Teamgeist
- Sehr gute Deutschkenntnisse
About the company
Unser Mandant ist ein innovatives Berliner Technologieunternehmen, das intelligente Softwarelösungen für das Gesundheitswesen entwickelt. Ziel ist es, medizinisches Personal durch moderne KI- und Datenanalyseverfahren bei Diagnostik und Therapieentscheidungen zu unterstützen. Die entwickelten Systeme kommen direkt in Krankenhäusern zum Einsatz und helfen dabei, Behandlungsqualität zu steigern und klinische Prozesse effizienter zu gestalten. Dafür setzt das Unternehmen auf moderne Technologien, ein agiles Mindset und ein interdisziplinäres Team aus Softwareentwicklung, Data Science und medizinischen Fachexperten.