Werkstudent:in Data Analytics
Bayernwerk Netz GmbH
Regensburg, Germany
2 days ago
Role details
Contract type
Internship / Graduate position Employment type
Part-time (≤ 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
German Experience level
JuniorJob location
Regensburg, Germany
Tech stack
Data analysis
Big Data
Python
SQL Databases
PySpark
Information Technology
Data Analytics
Job description
Als regionaler Versorgungsnetzbetreiber sehen wir es als unsere Kernaufgabe an, die Energieversorgung mit zukunftsgerichteten Energienetzen und Losungen zu gewahrleisten. Als Werkstudent:in (m/w/d) unterstutzt du unser Team Data Analytics dabei, die Energiewelt des Bayernwerks in die digitale Zukunft zu fuhren:
- Du bereinigst, verknupfst und modellierst Daten aus verschiedenen Quellen und integrierst diese in ein einheitliches Datenmodell.
- Du analysierst Daten fur verschiedene Fachbereiche, bereitest sie auf und machst komplexe Zusammenhange verstandlich.
- Du gestaltest mit, wie wir datengetriebene Losungen im Unternehmen kommunizieren und deren Nutzen sichtbar machen.
- Du analysierst grosse Datenmengen, um wertvolle Erkenntnisse fur unser Geschaft zu gewinnen.
Requirements
- Du arbeitest gerne selbststandig und behaltst auch bei grossen Datenmengen den uberblick.
- Du hast Sinn fur Detail und Qualitat, organisierst deinen Arbeitsalltag selbststandig und zeitlich unabhangig.
- Du verfugst uber Grundkenntnisse in Datenanalyse, idealerweise Erfahrung mit Python/Pyspark oder SQL.
- Du bist Student:in, idealerweise mit Schwerpunkten in den Bereichen Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Informatik, Betriebswirtschaftslehre mit IT-Fokus, o.a.
Benefits & conditions
- Damit du schnell dazugehorst und dich in der Bayernwerk-Familie wohlfuhlst, gestalten wir gemeinsam mit dir deine Einarbeitung, denn unser Team ist eine Einheit. Wir arbeiten nicht nur gut zusammen, sondern haben auch jede Menge Spass miteinander.
- Moderne Buroraume und Meeting Points mit Kaffeeautomaten und Wasserspendern steigern den Wohlfuhlfaktor am Arbeitsplatz.
- Als Werkstudent:in ist wahrend der Vorlesungszeit in Absprache mit dem Fachbereich eine Beschaftigung von bis zu 20 Std./Woche (vorlesungsfreie Zeit bis zu 37 Std./Woche) moglich. Dein erfolgreicher Studienabschluss steht dabei immer an erster Stelle! Daher berucksichtigen wir bei der Planung deiner Arbeitszeiten deinen Vorlesungs- und Prufungsplan.
Inklusion