Senior Data Scientist
Role details
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Job description
Formarás parte de la unidad de Air Traffic Management (ATM), donde desarrollamos soluciones inteligentes para la gestión avanzada del tráfico aéreo, integrando IA, analítica avanzada y sistemas críticos de nueva generación dentro de programas internacionales., * Diseñar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning aplicados a sistemas ATM.
- Participar en proyectos europeos contribuyendo con soluciones basadas en IA para la mejora de la seguridad y eficiencia en el tráfico aéreo.
- Implementar pipelines de datos y modelos usando Python y librerías avanzadas (NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy, matplotlib).
- Desarrollar y evaluar arquitecturas de redes neuronales (Transformers, RNN, LSTM, GRU) para distintos casos de uso.
- Aplicar y adaptar modelos basados en LLMs (GPT, BERT y derivados), incluyendo fine-tuning y prompt engineering.
- Integrar modelos en plataformas MLOps (Kubeflow, BentoML) y entornos basados en contenedores (Docker, Kubernetes).
- Colaborar con equipos multidisciplinares en entornos internacionales del sector ATM.
- Elaborar documentación técnica y participar en demostraciones y entregables de proyectos europeos., * : Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos. Primera toma de contacto (5-10 min)
- : Si recibes una llamada de un número desconocido, ¡es nuestro equipo! Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda. Entrevista técnica
- : Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las tareas diarias. También exploraremos tus conocimientos técnicos. Además, te realizaremos breves pruebas de competencias psicológicas e inglés (si es necesario). Oferta y bienvenida
Requirements
Titulación superior en informática, telecomunicaciones, ingeniería de software, física, matemáticas o ingeniería relacionada. Experiencia profesional demostrable mínima de 3 años como Data Scientist. Dominio avanzado de Python y sus principales librerías (NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy, matplotlib). Experiencia sólida en algoritmos de machine learning clásico. Conocimiento de frameworks de deep learning (TensorFlow, PyTorch, Keras). Experiencia con modelos de NLP como Transformers, spaCy y plataformas como Hugging Face. Conocimiento de modelos LLM (GPT, BERT…). Experiencia con contenedores y orquestadores (Docker, Kubernetes). Nivel avanzado de inglés., Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.
Benefits & conditions
- Estabilidad y Futuro : Proyectos a largo plazo en una empresa líder de Defensa con más de 50.000 profesionales, con seguridad financiera.
- Proyectos Innovadores y de Alto Alcance : Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional.
- Ambiente Cercano y Transparente : Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto.
- Autonomía y Flexibilidad : Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo.
- Plan de carrera adaptado a ti : Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional.
- Formación continua : en Open University y Udemy for Business (¡más de 6.000 cursos para especializarte!).
- Descuentos exclusivos para tu bienestar : Disfruta de ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio y mucho más al ser empleado de Indra.
- Retribución competitiva y planes de compensación flexibles a tus necesidades., Tiempo Estimado: 1-2 semanas.
