AI Senior Developer

Nuestro cliente, una de las empresas líderes mundiales en tecnología, busca un AI Senior Developer para unirse a su equipo. La persona seleccionada será responsable de diseñar, implementar y gestionar soluciones escalables, seguras y eficientes de aplicaciones de Inteligencia Artificial Generativa (Gen AI) en entornos cloud de AWS., * Liderar la puesta en producción (MLOps) de soluciones de Gen AI, incluyendo el diseño de pipelines CI/CD para bases de conocimiento RAG, versionado de modelos, gestión de prompts y despliegue confiable de Agentes de IA multi-paso.

• Establecer e implementar prácticas de Integración y Entrega Continua (CI/CD) para infraestructura, aplicación y código de datos, utilizando herramientas como Git, GitHub Actions, Jenkins o AWS CodePipeline.
• Desarrollar y mantener plantillas de Infraestructura como Código (IaC) reutilizables y estandarizadas usando Terraform / AWS CloudFormation para gestionar entornos de desarrollo, pre-producción y producción.
• Diseñar y gestionar el despliegue de aplicaciones y servicios usando Docker y orquestadores como Amazon EKS (Kubernetes) o Amazon ECS.
• Implementar y configurar soluciones de monitorización, seguimiento de rendimiento y logging para sistemas de IA, incluyendo uso de tokens, latencia y fallos de agentes con CloudWatch.

Formación: Titulación universitaria (Grado, Máster o PhD) en Machine Learning, Ciencias de la Computación, Ingeniería, Estadística, Matemáticas o campos afines.

Habilidades técnicas (excluyentes):

• Experiencia probada en un rol similar (Ingeniero DevOps, Ingeniero de IA, Arquitecto de Soluciones de IA), con un fuerte enfoque en AWS.
• Experiencia en el diseño, despliegue, escalado y gestión de aplicaciones complejas de Inteligencia Artificial Generativa (Gen AI), específicamente:
• Implementación y optimización de arquitecturas RAG (bases de datos vectoriales, modelos de embeddings, indexación).
• Estrategias de despliegue para Agentes de IA Autónomos y flujos de trabajo multi-LLM.
• Experiencia utilizando servicios de AWS como Bedrock, OpenSearch/Vector Engine, o herramientas similares (LangChain).
• Dominio excelente de Python para scripting de infraestructura, procesamiento de datos y automatización.
• Fuerte dominio de Docker y Kubernetes/EKS.
• Experiencia demostrable con Terraform y CloudFormation (Infraestructura como Código).
• Experiencia con herramientas modernas de CI/CD (GitHub Actions, Jenkins, CodePipeline).

Idiomas:

• Inglés: Nivel Avanzado (C1) como mínimo.
• Español: Avanzado, fluido.

Experiencia deseada:

• Experiencia con frameworks de deep learning (PyTorch, TensorFlow) es una ventaja.
• Certificaciones de AWS (AWS Certified Solutions Architect) son altamente deseables.
• Experiencia en metodologías Ágiles (Scrum) es una ventaja.
• Experiencia trabajando en empresas de consultoría IT es una ventaja., * ¿Cuántos años de experiencias tienes como AI Developer?
• ¿Tienes experiencia probada como Ingeniero DevOps, Ingeniero de IA o Arquitecto de Soluciones de IA con foco en AWS?
• ¿Tienes experiencia diseñando y desplegando aplicaciones complejas de IA Generativa (Gen AI), como pipelines RAG o Agentes Autónomos?
• ¿Tienes un dominio excelente de Python y experiencia con Docker y Kubernetes/EKS?
• ¿Tienes experiencia demostrable con Terraform/CloudFormation (IaC) y herramientas de CI/CD como GitHub Actions/Jenkins?
• ¿Tienes un nivel de inglés C1 o superior?

• Oportunidad de unirte a un proyecto innovador y de vanguardia con un líder tecnológico global.
• Contrato de 12 meses.
• Horario laboral: 9:00-18:00.
• Modalidad de trabajo: Remoto desde España.

Tipo de puesto: Jornada completa, Contrato temporal Duración del contrato: 12 meses