(Senior) Consultant - Data Engineering & Data Science - Deutschlandweit
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Job description
Möchten Sie Ihre Karriere vorantreiben und mit erfahrenen, talentierten Kolleginnen und Kollegen zusammenarbeiten, um die wichtigsten Herausforderungen unserer Kunden erfolgreich zu lösen? Wir wachsen weiter und suchen engagierte Persönlichkeiten zur Verstärkung unseres Teams. Sie werden Teil eines dynamischen, stark wachsenden Unternehmens mit über 300.000 Mitarbeitenden.
Unsere dynamische Organisation ermöglicht es Ihnen, themenübergreifend zu arbeiten und Ihre Ideen, Erfahrungen, Kreativität sowie Ihre Zielorientierung einzubringen. Sind Sie bereit?
Über Ihre Rolle
Als Consultant / Senior Consultant im Bereich Data Engineering & Data Science arbeiten Sie hands-on an der Konzeption, Entwicklung und Umsetzung moderner Data- und Analytics-Lösungen. Sie unterstützen den gesamten Projektablauf - von Datenaufnahme und -transformation über Analytics und Machine Learning bis hin zum produktiven Betrieb.
Dabei arbeiten Sie eng mit Data Engineers, Architekten, Data Scientists sowie fachlichen Stakeholdern zusammen, um skalierbare, zuverlässige und wertschöpfende Lösungen in komplexen Kundenumgebungen umzusetzen., * Anwendung von Data-Science-Methoden (Machine Learning, Deep Learning, GenAI) zur Lösung konkreter Business-Fragestellungen
- Arbeit mit strukturierten und semi-strukturierten Daten in Data Lakes, Lakehouses und Data Warehouses
- Aufsetzen von Datenpipelines für analytische Workloads
- Unterstützung bei der Produktivsetzung von Daten- und ML-Lösungen, inklusive Monitoring und Optimierung
Requirements
- Mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Science oder Analytics
- Hands-on-Erfahrung in der Umsetzung von Data- und Analytics-Lösungen in (Kunden-)projekten
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit sowie eine pragmatische, umsetzungsorientierte Arbeitsweise
Data-Engineering-Grundlagen
-
Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines (Ingestion, Transformation, Speicherung)
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Solides Verständnis von Datenmodellierung, Datentransformationen und Feature Engineering
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Erfahrung mit Cloud-basierten Datenplattformen, z. B.:
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Azure, AWS oder GCP
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Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Synapse / Microsoft Fabric
-
Kenntnis von CI/CD-Konzepten und produktionsreifen Deployments
Applied Data Science & Analytics
- Erfahrung in der Anwendung von GenAI-, Deep Learning- und Machine-Learning-Verfahren sowie statistischen Analysen
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken
- Erfahrung mit Bereitstellung und produktivem Einsatz von ML-Modellen
- Fähigkeit, analytische Ergebnisse in geschäftsrelevante Erkenntnisse zu übersetzen
- Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung
Nice to have
- Erfahrung mit:
- Streaming-Technologien (z. B. Kafka, Azure Event Hubs)
- Zeitreihenanalysen, NLP-Anwendungsfällen oder Systemmodellierungen
- NoSQL-Datenbanken (z.B. MongoDB, Cosmos DB)
- Docker und Kubernetes
- Datenvisualisierungstools wie Power BI, Tableau
- Cloud- oder Architektur-Zertifizierungen
Sprache & Mobilität (Deutschland)
- Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1) für die Kundenkommunikation im deutschsprachigen Markt
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Projektbezogene Reisebereitschaft