Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in für Data Mining und Künstliche Intelligenz im Maschinenbau

• Forschungsarbeiten zur Künstlichen Intelligenz für den Einsatz in der Produktion mit Fokus auf Qualitätssicherung und kognitiver Robotik
• Entwickeln von Software-Komponenten für Machine-Learning-Pipelines
• Optimieren von Prozessen mit Hilfe von Verfahren wie Genetische Algorithmen, Reinforcement Learning oder Bayes'sche Optimierung

Neben der fachlichen Bearbeitung unserer Forschungsprojekte legen wir großen Wert auf das Projektmanagement und die anschauliche Präsentation der Ergebnisse. Ihre Aufgaben in diesem Bereich umfassen:

• Akquise und Leitung von öffentlich geförderten Forschungs- und Entwicklungsprojekten mit der Industrie
• Aufbereitung der Projektinhalte in wissenschaftlichen Veröffentlichungen und Präsentationen
• Entwicklung von Ideen für Folgeprojektanträge und Kundenpräsentationen
• Kontaktpflege zu Kundeschaft und Partnern und Abfrage von deren Bedarfen

• wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Universitätsdiplom) in Informatik, Data Science, Mathematik, Maschinenbau oder einer verwandten Studienrichtung
• Kenntnisse im Bereich Data Science/Künstliche Intelligenz bzw. Erfahrung mit gängigen KI-Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch oder mlpack
• idealerweise Erfahrung in der Software-Entwicklung, z.B. in Python
• bestenfalls erstes Know-how im wissenschaftlichen Projektgeschäft
• offene und neugierige Persönlichkeit mit rascher Auffassungsgabe und eigenständiger Arbeitsweise sowie analytischen Fähigkeiten
• Eloquenz sowie Freude an interdisziplinärer Teamarbeit und kreativen Lösungen
• sehr gutes Deutsch und gutes Englisch in Wort und Schrift
• Bereitschaft zu eintägigen und gelegentlich mehrtägigen Dienstreisen

• eine abwechslungsreiche, verantwortungs- und anspruchsvolle Tätigkeit auf wissenschaftlichem Spitzenniveau mit Freiraum zur Umsetzung eigener Ideen und Einblicke in spannende Forschungsprojekte
• Möglichkeit zur Promotion (»Promotion mit Fraunhofer« an einer Universität)
• persönliche Entwicklungsmöglichkeiten durch vielfältige Weiterbildungsmaßnahmen und eine individuell zugeschnittene Personalentwicklung (z. B. interne und externe Bildungsmaßnahmen,
• zur Förderung von Frauen in der Forschung sowie von potenziellen Führungskräften oder besonders motivierten Mitarbeitenden)
• gute Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und Teilzeitmodelle
• Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf (Mit-Kind-Büro und Kita-Plätze, Unterstützung bei der Notfall- und Ferienbetreuung), Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Die Stelle ist zunächst auf zwei Jahre befristet, eine dauerhafte Zusammenarbeit wird angestrebt. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft - genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen. Sie begeistern sich für zukunftsweisende Technologien, sind neugierig und lieben es, sich in neue Forschungsergebnisse hineinzudenken? Dann suchen wir Sie für unser Team am Fraunhofer IWU Chemnitz! "Forschung für die Zukunft" lautet das Credo unseres Fraunhofer-Instituts für Werkzeugmaschinen und Umformtechnik IWU. Unsere Abteilung Data-Mining und Künstliche Intelligenz beschäftigt sich mit Machine Learning-Verfahren und Optimierungsalgorithmen auf Basis von Produktionsdaten für die Analyse, Überwachung und Verbesserung von verschiedensten Produktionsprozessen.