Data Engineer

• Du entwickelst und betreibst skalierbare Data Pipelines für unsere Sensor- und Event-Daten - von der Ingestion via MQTT und ThingsBoard bis zur strukturierten Speicherung und Aggregation in unseren Datenbanken.
• Dein Schwerpunkt liegt auf der Verantwortung unserer Kern-Datenbanken: Du entwirfst und optimierst Schemas, entwickelst performante SQL-Abfragen und stellst Datenqualität, Konsistenz und Governance sicher.
• Du modellierst wartbare und analytisch nutzbare Datenstrukturen für Time-Series- und Vergleichsanalysen und sorgst für effiziente Verarbeitung grosser Datenmengen.
• Du integrierst Analytics-Plattformen wie Apache Superset und stellst sicher, dass Reporting- und BI-Anforderungen auf einer stabilen, performanten Datenbasis aufbauen.

Dabei arbeitest du mit folgendem Tech Stack:

• Go, Thingsboard PE (TBEL/ JavaScript), MQTT, Google Pub/Sub
• Python, SQL
• PostgreSQL / AlloyDB, BigQuery, MongoDB
• Apache Superset
• Containerized Services auf Kubernetes

• Du hast ein Informatik-, Data-Science- oder vergleichbares Studium abgeschlossen (oder befindest dich im fortgeschrittenen Masterstudium), verfügst über gute SQL-Kenntnisse und hast idealerweise bereits mit Event- oder Time-Series-Daten gearbeitet.
• Du bringst Erfahrung im Data Engineering mit - insbesondere im Aufbau und Betrieb von Data Pipelines ODER Erfahrung in Schema-Design und relationalen Datenbanken sowie Performance-Optimierung.
• Du bist ein/e ausgesprochene/r Teamplayer/in und suchst eine Aufgabe, in der du mit deinem Wirken in einem kleinen Team direkten Einfluss auf den Unternehmenserfolg hast.
• Du bist kommunikativ, magst fachliche Diskussionen und kannst dich fliessend auf Deutsch (von Vorteil) oder Englisch verständigen.

• Spannende Tätigkeiten mit viel Eigenverantwortung und Raum bei der Gestaltung der eigenen Arbeit
• Arbeiten in einem engagierten Team in unserem modernen Büro an bester Lage im Kreis 4 und teilweise im Homeoffice
• Interessante Perspektiven und Weiterentwicklungsmöglichkeiten
• Gute Sozialleistungen