Analytics Engineer Data Vault 2.0
TOOLPORT GmbH
Norderstedt, Germany
9 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
English, GermanJob location
Norderstedt, Germany
Tech stack
Airflow
Data analysis
Google BigQuery
Continuous Integration
Information Engineering
Data Structures
Data Vault Modeling
Data Warehousing
SQL Azure
Power BI
Software Engineering
SQL Databases
Management of Software Versions
Job description
- Schwerpunkt deiner Rolle wird der Aufbau und die Weiterentwicklung unserer Data-Warehouse-Plattform mit dbt und SQL für ein modernes Daten-Ökosystem.
- Du modellierst nach Data Vault 2.0 und entwickelst standardisierte und skalierbare Datenmodelle für Analysen und Reports.
- Bei deiner Arbeit nutzt du die Prinzipien der Softwareentwicklung wie Versionierung, Testing und CI/CD.
- In Zusammenarbeit mit unseren Data Engineers und Data Analysten baust du ein tiefes Verständnis für unsere Datenquellen im E-Commerce auf.
- Du schulst Nutzer im Umgang mit Datenmodellen und Reports und unterstützt bei der Konzeption von Data Marts und Power BI Datasets., Nice to have:
- Vorteilhaft sind Erfahrungen mit Azure SQL und Power BI.
- Besonders freuen würden wir uns über Vorerfahrungen zu Datenstrukturen und Prozessen im E-Commerce.
Team
Du arbeitest mit drei Data Engineers in einem Team zusammen und bist das Bindeglied zu mehreren Data Analysten und Financial Analysten., * Erstgespräch (ca. 60 Min): virtuell mit zukünftiger Führungskraft und Mathias aus dem HR-Team Themen: ausführliches gegenseitiges Kennenlernen, fachliche und persönliche Eigenschaften sowie die Passung zur Stelle
- Zweitgespräch (ca. 90 Min): vor Ort zusätzlich mit unserem CTO und Teilen des Teams Themen: Punkte aus dem ersten Gespräch vertiefen und es gibt eine Führung durchs Unternehmen
- Vertragsangebot: telefonisch und per Mail mit Mathias aus dem HR-Team
Requirements
- Als Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist oder in einer vergleichbaren Rolle hast du bereits Berufserfahrung mit der Modellierung von Datenstrukturen gesammelt, idealerweise nach Data Vault.
- Du bist sicher im Umgang mit SQL und hast Erfahrung mit dbt, BigQuery und Workflow Management Tools (z.B. Airflow) gesammelt.
- Datenmodellierung begeistert dich und zu deinen persönlichen Stärken zählen Qualitätsbewusstsein, eine akkurate Arbeitsweise und ein starkes analytisches Verständnis.
- Deine Deutschkenntnisse sind mindestens auf C1-Niveau und Englisch mindestens auf A2-Niveau.
