Datenarchitekt
Mecklenburgische Versicherungs-Gesellschaft a.G.
2 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Shift work Languages
GermanJob location
Remote
Tech stack
Amazon Web Services (AWS)
Azure
Data Governance
IBM DB2
Python
Mainframes
Power BI
SAS (Software)
Tableau
Job description
- Entwurf, Pflege und Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenarchitektur
- Entwicklung konzeptioneller, logischer und physischer Datenmodelle
- Definition und Optimierung von Datenflüssen, Schnittstellen und Integrationskonzepten
- Aufbau und Weiterentwicklung eines Data Warehouse/ Data Lake
- Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Nachvollziehbarkeit
- Mitwirkung bei der Einführung und Umsetzung von Data-Governance- und Datenmanagement-Standards
- Übernahme von Aufgaben in Projekten mit datenarchitekturellen Schwerpunkten sowie Beratung von Projekten und Fachbereichen zu datenbezogenen Fragestellungen
- Mitarbeit in einem cross-funktionalen Architekturteam
- Ableitung von Anforderungen für die Weiterentwicklung von Datenhaushalten
- Dokumentation von Datenarchitekturen, Datenmodellen und Prozessen
Requirements
- abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
- mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Datenarchitektur, Data Management oder BI
- sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung (z. B. ER-Modelle, Star-/Snowflake-Schemata)
- sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken und SQL
- Erfahrung mit Data Warehouse- oder Data Lake-Architekturen
- Kenntnisse in ETL-/ELT-Prozessen und gängigen Integrationskonzepten
- Verständnis für Datensicherheit, Datenschutz und Berechtigungskonzeption
- analytische Denkweise sowie strukturierte, eigenständige Arbeitsweise
- Kommunikationskompetenz und Freude an der Zusammenarbeit im Team und mit Fach- und IT-Bereichen
Wünschenswert sind:
- Erfahrungen mit der Integration cloudbasierter Datenhaltungstechnologien (Azure und AWS)
- Kenntnisse in der Handhabung von Power BI oder Tableau
- Kenntnisse in SAS, DB2 (Mainframe) und Python
- Erfahrungen in der Anwendung von Data-Governance-Frameworks
- Praxiserfahrung im Versicherungsumfeld
Benefits & conditions
- Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten und bis zu 60% Homeoffice