Datenarchitekt

Mecklenburgische Versicherungs-Gesellschaft a.G.
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
German

Job location

Remote

Tech stack

Amazon Web Services (AWS)
Azure
Data Governance
IBM DB2
Python
Mainframes
Power BI
SAS (Software)
Tableau

Job description

  • Entwurf, Pflege und Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenarchitektur
  • Entwicklung konzeptioneller, logischer und physischer Datenmodelle
  • Definition und Optimierung von Datenflüssen, Schnittstellen und Integrationskonzepten
  • Aufbau und Weiterentwicklung eines Data Warehouse/ Data Lake
  • Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Nachvollziehbarkeit
  • Mitwirkung bei der Einführung und Umsetzung von Data-Governance- und Datenmanagement-Standards
  • Übernahme von Aufgaben in Projekten mit datenarchitekturellen Schwerpunkten sowie Beratung von Projekten und Fachbereichen zu datenbezogenen Fragestellungen
  • Mitarbeit in einem cross-funktionalen Architekturteam
  • Ableitung von Anforderungen für die Weiterentwicklung von Datenhaushalten
  • Dokumentation von Datenarchitekturen, Datenmodellen und Prozessen

Requirements

  • abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Datenarchitektur, Data Management oder BI
  • sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung (z. B. ER-Modelle, Star-/Snowflake-Schemata)
  • sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken und SQL
  • Erfahrung mit Data Warehouse- oder Data Lake-Architekturen
  • Kenntnisse in ETL-/ELT-Prozessen und gängigen Integrationskonzepten
  • Verständnis für Datensicherheit, Datenschutz und Berechtigungskonzeption
  • analytische Denkweise sowie strukturierte, eigenständige Arbeitsweise
  • Kommunikationskompetenz und Freude an der Zusammenarbeit im Team und mit Fach- und IT-Bereichen

Wünschenswert sind:

  • Erfahrungen mit der Integration cloudbasierter Datenhaltungstechnologien (Azure und AWS)
  • Kenntnisse in der Handhabung von Power BI oder Tableau
  • Kenntnisse in SAS, DB2 (Mainframe) und Python
  • Erfahrungen in der Anwendung von Data-Governance-Frameworks
  • Praxiserfahrung im Versicherungsumfeld

Benefits & conditions

  • Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten und bis zu 60% Homeoffice

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