Werkstudent - Entwicklung einer KI-basierten Predictive-Maintenance-Anwendung
Siemens AG
Nürnberg, Germany
2 days ago
Role details
Contract type
Internship / Graduate position Employment type
Part-time (≤ 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
English, German Experience level
JuniorJob location
Nürnberg, Germany
Tech stack
Artificial Intelligence
Data analysis
Python
Machine Learning
TensorFlow
Software Engineering
PyTorch
Information Technology
Job description
- Du unterstützt bei der Anforderungsanalyse, indem du relevante Komponenten der Einschienen-Hängebahn identifizierst und die benötigten Sensordaten für die Predictive-Maintenance-Anwendung definierst
- Anschließend wirkst du bei der Datenakquise mit, bereitest Sensordaten für das Machine Learning vor und führst grundlegende Analysen zur Datenqualität durch
- Daraufhin hilfst du bei der Entwicklung und Validierung eines KI-Modells zur Anomalieerkennung, indem du geeignete Algorithmen testest und erste Ergebnisse vergleichst
- Abschließend unterstützt du beim Entwurf einer benutzerfreundlichen Anwendung zur Visualisierung der Zustandsdaten und dokumentierst deine Vorgehensweise sowie die wichtigsten Erkenntnisse
Requirements
- Ausbildung: Du studierst Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang.
- Erfahrungen und Kenntnisse:
- Du hast Kenntnisse in Machine Learning, Datenanalyse und Softwareentwicklung
- Du verfügst über ein mechatronisches Grundverständnis von industriellen Anlagen und Sensortechnik
- Du bist mit Python und gängigen ML-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch vertraut
- Arbeitsweise: Du arbeitest eigenständig, analytisch und lösungsorientiert
- Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
