AI Support Agent
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Technischer AI-Support mit Plattformfokus: Du analysierst und löst technische Anfragen rund um unsere AI-Plattform, von API-Integrationen über Datenflüsse bis hin zu AI-spezifischem Verhalten in produktiven Setups.
- Troubleshooting & Analyse: Du gehst Problemen auf den Grund: Logs, Requests, Daten, Prompts, Tool Calls oder Integrationspfade. Du debuggst pragmatisch und zielgerichtet - allein oder gemeinsam mit Engineering.
- AI-Verständnis im Support-Alltag: Du unterstützt bei Fragen zu LLMs, Prompt Engineering, Tool-Calling und AI-Integrationen und hilfst dabei, Fehlverhalten oder unerwartete Ergebnisse sauber einzuordnen.
- Zusammenarbeit mit Engineering & CX: Du arbeitest eng mit AI Engineers, Platform Teams und dem Customer Experience Team zusammen, eskalierst sauber und stellst sicher, dass Erkenntnisse zurück in Produkt und Plattform fließen.
- Struktur & Ownership: Du dokumentierst wiederkehrende Themen, analysierst Muster, priorisierst Issues und trägst dazu bei, Support-Prozesse, Monitoring und Plattform-Stabilität kontinuierlich zu verbessern.
- Kundennahe Kommunikation: Du erklärst technische Sachverhalte klar, ruhig und lösungsorientiert - gegenüber Kund:innen genauso wie intern., * Arbeiten an einer produktiven AI-Plattform mit echtem Business-Impact
- Tiefe Einblicke in moderne AI-Architekturen, LLMs und Integrationen
- Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Engineers und AI-Spezialist:innen
- Raum, Verantwortung zu übernehmen und Dinge nachhaltig besser zu machen
- Flache Hierarchien, klare Kommunikation, hoher Qualitätsanspruch
- Flexible Arbeitsmodelle (remote/hybrid)
Wir suchen keine perfekten Lebensläufe, sondern Menschen, die mitdenken, mitbauen und mitlernen wollen. Du hast Lust zu gestalten, Verantwortung zu übernehmen und Dinge wirklich umzusetzen - nicht nur darüber zu reden? Willkommen bei uns.
Let's build the future of work - together. Seriously.
Requirements
Technischer Background: Sehr gutes Verständnis von APIs, Datenflüssen, Systemintegrationen und Authentifizierung (z. B. OAuth, JWT).
- AI-Know-how: Erfahrung mit LLMs, Prompt Engineering, Tool Calls oder AI-Integrationen.
- Ein starkes Plus: Erfahrung mit Coding Agents wie GitHub Copilot, Claude Code oder Codex.
- Hands-on-Mentalität: Du denkst pragmatisch, analysierst strukturiert und scheust dich nicht davor, selbst tief ins System einzusteigen.
- Kommunikationsstärke: Du kannst komplexe technische Themen verständlich erklären - klar, souverän und lösungsorientiert.
- Struktur & Ownership: Du arbeitest organisiert, priorisierst sauber und dokumentierst nachvollziehbar.
- Sprachen: Sehr gutes Englisch in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse auf mindestens B2-Niveau.
Nice-to-have:
- AWS-Erfahrung: Grundlegende Erfahrung mit AWS-Services wie S3, Lambda, API Gateway oder CloudWatch zur Analyse, Fehlersuche und zum Verständnis von AI-Workflows.
- Support-Erfahrung: Mehrjährige Erfahrung im technischen Customer Support - idealerweise im SaaS-, API- oder AI-Umfeld.
- Technische Basics: Grundkenntnisse in Python und/oder SQL für Analysen, Checks und Debugging.