DevSecOps Engineer - AI Native Infrastructure | Sector Bancario
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Se valorarán otras ubicaciones con disponibilidad para asistir a Málaga cuando el cliente lo requiera., * Diseñar, construir y mantener pipelines CI/CD integrando herramientas y agentes basados en IA.
- Gestionar infraestructura en entornos cloud, OpenShift e híbridos.
- Garantizar cumplimiento en materia de seguridad, gobierno y observabilidad.
- Dar soporte al versionado, monitorización y despliegue de artefactos AI-enabled.
- Asegurar la fiabilidad, escalabilidad y compliance de la infraestructura de IA.
- Colaborar con equipos técnicos en la mejora continua de prácticas DevSecOps.
Requirements
Se trata de un perfil DevOps/desarrollo con fuerte experiencia en infraestructura y despliegue de soluciones de Inteligencia Artificial, garantizando escalabilidad, seguridad, cumplimiento normativo y alta disponibilidad., * Mínimo 5 años de experiencia profesional en:
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DevOps
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Gestión de infraestructura
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Operaciones de seguridad
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Experiencia sólida en:
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Desarrollo y automatización de pipelines CI/CD.
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Plataformas cloud.
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Orquestación de contenedores.
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Entornos híbridos.
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Conocimiento de:
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Estándares de seguridad.
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Frameworks de gobierno IT.
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Buenas prácticas de observabilidad y monitorización.
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Experiencia trabajando en entornos complejos y empresariales.
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Se valorará positivamente
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Familiaridad con workflows y herramientas de desarrollo en entornos de IA.
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Experiencia en despliegue de modelos, agentes o soluciones AI Native.
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Experiencia en OpenShift.
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Conocimientos de automatización avanzada e infraestructura como código.
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Experiencia en sector bancario o entornos regulados.
Benefits & conditions
- Participación en un proyecto estratégico de transformación hacia entornos AI Native.
- Trabajo en una infraestructura de última generación.
- Entorno colaborativo, innovador y con alto impacto tecnológico.
- Oportunidades reales de crecimiento en el ámbito DevSecOps y AI.
- Horario reducido en verano.
- Estabilidad y continuidad en proyecto de largo recorrido.