Senior Data-Scientist 80-100%

Wir suchen eine erfahrene und umsetzungsstarke Persönlichkeit als (Senior) Data Scientist zur Ver-stärkung unseres Teams im Bereich Claims Analytics and Steering bei der Allianz Suisse. In dieser Rolle bist du massgeblich an komplexen Projekten beteiligt - von der Konzeption bis zur produktiven Implementierung. Dein Fokus liegt auf der Automatisierung von Schadenprozessen und der Anwendung von Advanced Analytics. Du treibst die Industrialisierung unserer Data-Science-Lösungen voran und arbeitest mit hoher Eigenständigkeit daran, messbaren geschäftlichen Mehrwert zu generieren., * Du übernimmst die End-to-End-Verantwortung für die Konzeption, Entwicklung und insbesondere die produktive Implementierung von Reporting- und Machine-Learning-Lösungen, die unsere Schadenprozesse automatisieren und optimieren

• Du führst vertiefte Analysen und Modellierungen durch - primär im Bereich Motor, aber auch über alle anderen Lines of Business hinweg -, um Optimierungspotenziale in der Schadensteuerung zu identifizieren
• Du erkennst Automatisierungspotenziale und setzt sie technisch um, indem du moderne Data-Science-Methoden und effiziente Coding-Standards einsetzt, um bestehende Prozesse zu verbessern
• Du nutzt GenAI-Technologien als ergänzendes Werkzeug, um Effizienz zu steigern, und evaluierst neue Libraries sowie Frameworks, damit unser Tech-Stack stets aktuell bleibt
• Du konzipierst Experimente und entwickelst Monitoring-Lösungen

Das bringst du mit

• Abgeschlossenes Master-Studium (MSc) in Data Science, Statistik, Informatik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Feld sowie mehrjährige relevante Berufserfahrung in der Umsetzung von Data-Science-Projekten
• Fundiertes Verständnis betriebswirtschaftlicher Prinzipien und des Versicherungsgeschäfts, idealerweise mit Erfahrung im Schadenmanagement, das dich in die Lage versetzt, betriebli-che Anforderungen effektiv in analytische Lösungen zu übersetzen
• Technische Exzellenz: Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und R sowie Routine im Umgang mit gängigen ML- und Visualisierungs-Bibliotheken (z. B. data.table, shiny, flask, scikit-learn, XGBoost, TensorFlow) und Datenbanken (SQL)
• Implementation Mindset: Nachgewiesene Erfahrung darin, Modelle nicht nur zu entwickeln, sondern diese auch robust zu implementieren und in bestehende IT-Landschaften zu integrie-ren (Deployment)
• Arbeitsweise: Hohe Eigeninitiative, selbstständige Arbeitsweise und der Antrieb, manuelle Prozesse durch intelligente Automatisierung abzulösen.Teamorientierte Arbeitsweise und hohe Eigeninitiative
• Idealerweise Erfahrung mit bzw. Interesse an GenAI-Frameworks (z. B. LangChain, Hugging Face, Ollama)
• Verhandlungssicheres Englisch und/oder Deutsch; Kenntnisse einer weiteren Schweizer Lan-dessprache (Französisch oder Italienisch) sind von Vorteil
• Die Fähigkeit, Tools mit künstlicher Intelligenz einzusetzen (z.B. ChatGPT, Co-Pilot etc.)

Darum startest du mit uns«Let's care for tomorrow» heisst für uns auch, ein flexibles Arbeitsumfeld zu schaffen, das die Individualität unserer Mitarbeitenden berücksichtigt: Mit der Möglichkeit von Jobsharing, mit 8 Wochen Vater- und 16 Wochen Mutterschaftsurlaub, der Option, 10 zusätzliche Ferientage pro Jahr zu kaufen, bis zu 25 Tagen pro Jahr im Ausland zu arbeiten, vielseitige Weiterbildungen und weiteren Benefits. Lies mehr auf https://careers.allianz.com/Schweiz.