Data Scientist im Bereich Academic Analytics

Das Center for Teaching and Learning (CTL) der Universität Wien unterstützt Lehrende und Studierende bei der Gestaltung erfolgreicher Lehr- und Lernprozesse. Im Bereich evidenzbasierte Hochschulentwicklung suchen wir als tatkräftige Verstärkung für unser Team einen Data Scientistin zur Analyse institutioneller Daten.

Sie verfügen über exzellente statistische Kompetenzen, beherrschen die Analyse umfangreicher Datenbestände und sind versiert in der zielgruppenadäquaten Aufbereitung von komplexen Ergebnissen? Dann erwartet Sie ein vielseitiges Aufgabenfeld mit hoher Verantwortung in einem professionellen und wertschätzenden Team.

Diese Stelle ist auf die Dauer der Abwesenheit einer Mitarbeiterin befristet (vorläufig bis 01.06.2026; Verlängerung für die Dauer der Abwesenheit der Mitarbeiterin möglich). Gewünschter Dienstantritt ist so bald als möglich.

Ihr persönlicher Wirkungsraum:

Sie übernehmen Aufgaben im Bereich Academic Analytics und verantworten in fachlicher Abstimmung mit einer Kollegin Teilprojekte von der Fragestellung über die Datenanalyse bis zur Aufbereitung der Ergebnisse und sorgen für eine termingerechte Umsetzung.

Sie setzen Ihre ausgereiften statistischen und methodischen Kenntnisse zur Durchführung von Datenanalysen ein und Sie bereiten eigenverantwortlich evidenzbasierte Entscheidungsgrundlagen für unterschiedliche Stakeholder (wie z.B. Rektorat oder Fakultäten) auf und beschäftigen sich mit der Wirkungsüberprüfung gesetzter Maßnahmen. Zudem gestalten Sie die Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur aktiv mit (z. B. Etablierung neuer Datenschnittstellen basierend auf Jupyter Notebooks) und optimieren bestehende Berichte mit der statistischen Programmiersprache R.

Das machen Sie konkret:

• Sie erstellen und optimieren automatisierte Reports in R.
• Sie wirken proaktiv an der Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur (neue Quellen und Schnittstellen) sowie am Aufbau eines systematischen Wirkungsmonitorings mit.
• Sie führen eigenständig Analysen zu hochschulrelevanten Themen (z. B. Studienerfolg) auf Basis institutioneller Daten durch.
• Sie entwickeln eigenständig aussagekräftige Visualisierungen für die Darstellung komplexer Daten und bereiten Analyseergebnisse verständlich und zielgruppenadäquat auf.
• Sie koordinieren und begleiten Projekte zur strategischen und nachhaltigen Weiterentwicklung der Lehre., * Gewissenhafte, verlässliche und konstruktive Arbeitsweise, auch in arbeitsintensiven Phasen.
• Fähigkeit, Abläufe selbstständig zu planen, Prioritäten zu setzen und Vorhaben termingerecht abzuschließen.
• Teamfähigkeit und wertschätzende Kommunikation.
• Freude an der Anwendung neuer (statistischer) Methoden und der Erstellung neuer Visualisierungen.

• abgeschlossenes Doktorats-/ Master- oder Magisterstudium im sozial- oder naturwissenschaftlichen Bereich mit quantitativem Schwerpunkt (z.B. Psychologie, Soziologie, Statistik, Data Science)
• exzellente Programmierkenntnisse der Statistiksoftware R (Datenanalyse, Reporting, Visualisierung). Zertifikat als Nachweis der Qualifikation von Vorteil.
• exzellente statistische Kenntnisse
• sehr gute Kenntnisse in Machine Learning
• fundierte Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen
• Deutschkenntnisse mind. auf Niveau C1 sowie sicheres Englisch für Fachkommunikation
• Erfahrung in eigenverantwortlicher Projektarbeit

Von Vorteil:

• Erfahrungen mit automatisiertem Reporting mit der Statistiksoftware R (rmarkdown, quarto, …)
• Kenntnisse weiterer Programmiersprachen (bspw. Python)
• Fachwissen zum Thema Studienerfolg aus der Hochschulforschung oder einer verwandten Disziplin
• Kenntnisse zu relationalen Datenbanken und Programmierkenntnisse SQL
• Kenntnisse universitärer Strukturen und Abläufe

• Team mit angenehmem Arbeitsklima
• Flexibilität: flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum Home-Office nach Regelungen der Universität Wien
• Betriebliche Gesundheitsförderung (Impfaktionen, günstigere Tarife bei Sportkursen, Arbeitsmedizin, Arbeitspsychologie, uvm.)
• Soziale Events wie Betriebsausflüge und Weihnachtsfeiern
• Persönliches Wachstum durch Weiterbildungen, Workshops, Konferenzen
• Faires Gehalt: Einstufung gemäß Kollektivvertrag / Gehaltsschema für das allgemeine Universitätspersonal, Verwendungsgruppe IVa. Das Grundgehalt von EUR 3.450,30 (auf Basis Vollzeit) erhöht sich, wenn wir Berufserfahrungen anrechnen können., Universität Wien

Wien + 1

10000 Mitarbeiter:innen 1365 gegründet 68 Jobs

Benefits

Flexible Arbeitszeiten Flexible Gestaltung der Arbeitszeiten für eine bessere Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben.

Kinderbetreuung Kinderkrippe/Kindergarten: bevorzugte Aufnahme für Mitarbeitende, Betreuung bei Events/Fenstertagen

Mobiles Arbeiten / Home Office Arbeiten von zu Hause oder unterwegs für eine höhere Flexibilität und Work-Life-Balance.

Gleitzeit Flexibilität bei den Arbeitszeiten innerhalb eines festgelegten Rahmens für mehr Eigenverantwortung.

Mitarbeiterrabatte Exklusive Rabatte und Vergünstigungen für Mitarbeiter bei verschiedenen Partnern und Anbietern.

Betriebliche Altersvorsorge Zusätzliche Altersvorsorge vom Arbeitgeber für eine bessere finanzielle Absicherung im Alter.

Coaching Individuelles Coaching zur Stärkung persönlicher Kompetenzen für die berufliche Weiterentwicklung.

Barrierefreiheit Barrierefreie Arbeitsplätze und Infrastrukturen für Mitarbeiter mit Behinderungen.

Gesundheitsmaßnahmen Maßnahmen zur Förderung der Gesundheit, wie Gesundheitstage und vergünstigte Sportangebote

An der Universität Wien arbeiten rund 11.000 Persönlichkeiten gemeinsam an den großen Fragen der Zukunft. Davon sind rund 7.700 in der Wissenschaft und Lehre beschäftigt, weitere 3.000 in der Administration und Organisation. Wir suchen eine*n