Application Engineer 60-100% | SBB

• Weiterentwicklung von Analytics-Applikationen zur Datenanalyse.
• Tracking und Logging zur datenbasierten Auswertung des Nutzungsverhaltens.
• Entwicklung von Datenprodukten und Import-/Export-Schnittstellen., * Mit der Weiterentwicklung unserer Analytics-Applikationen mit Fokus auf Datenanalyse und Verarbeitung stärkst du die Trassenproduktion nachhaltig.
• Tracking und Logging setzt du um, damit du das Nutzungsverhalten datenbasiert auswertest und Verbesserungen ableitest.
• Applikationen der CI/CD-Infrastruktur betreibst und pflegst du, sodass Releases stabil und effizient bereitgestellt werden.
• Du entwickelst Datenprodukte sowie Lösungen für Import- und Export-Schnittstellen für die Trassenproduktion.
• In interdisziplinärer Zusammenarbeit mit Umsystemen, Architektur, Business Analyse und Fachvertretungen erzielst du nachhaltige Lösungen.
• Einen spürbaren Beitrag leistest du, indem du hochkomplexe und stark datengetriebene Prozesse kontinuierlich analysierst und optimierst.

Das bringst du mit.

• In der iterativen, nutzerzentrierten Applikationsentwicklung bewegst du dich sicher und arbeitest dabei eng mit User-Gruppen zusammen.

• Abgeschlossene Ausbildung in Informatik oder Wirtschaftsinformatik und mehrjährige Erfahrung im Data Engineering.
• Erfahrung mit Spark, Iceberg und Java in der Softwareentwicklung.
• Kenntnisse in Cloud-Ökosystemen wie Openshift und Azure., * Eine innovationsfreudige, umsetzungsorientierte Arbeitsweise zeichnet dich aus und eigene technische Ideen bringst du proaktiv ein.
• Eine abgeschlossene höhere Ausbildung in Informatik oder Wirtschaftsinformatik (HF/FH/ETH/Uni) oder eine gleichwertige Weiterbildung bildet deine Grundlage. Ergänzend dazu verfügst du über mehrjährige, fundierte Erfahrung im Data Engineering.
• Die Arbeit mit hochkomplexen Datenverarbeitungsmechanismen und grossen Datenmengen bereitet dir Freude.
• Tiefgehende Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Spark, Iceberg und Java bringst du mit. Praktische Kenntnisse in Cloud-Ökosystemen wie Openshift und Azure sowie in DevOps- und CI/CD-Praktiken zählen ebenso zu deinem Profil, und mit EAP bist du vertraut.
• Erfahrung mit Streaming- und Orchestrierungstools wie Kafka und Airflow ist bei dir vorhanden. Auch Monitoring-Tools wie Prometheus und Grafana setzt du sicher ein.