Werkstudent - Künstliche Intelligenz im Finanzbereich (Kassel Hybrid, DE)

SMA Solar Technology AG
Niestetal, Germany
3 days ago

Role details

Contract type
Internship / Graduate position
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
German
Experience level
Junior

Job location

Niestetal, Germany

Tech stack

Artificial Intelligence
Data analysis
Unit Testing
Information Systems
Python
Machine Learning
Microsoft Office
SAP Applications
SAP NetWeaver Business Warehouse
Management of Software Versions
Web Strategies
Data Processing
GIT
Pytest
Scikit Learn
Information Technology

Job description

Der Bereich Controlling Standards & Analytics verantwortet das konzernweite Berichtswesen und treibt die Automatisierung sowie Digitalisierung im Finanzbereich mit Themen wie Business Intelligence und Predictive Analytics aktiv voran. Im Business Intelligence & Analytics Team betreuen wir über 80 Datenmodelle, die konzernweit für wichtige Analysen im Bereich Reporting, Planung und Forecasting genutzt werden. Für die digitale Strategie der SMA im Finanzbereich möchten wir mit der neuen Stelle nicht nur die klassischen Themen weiterentwickeln, sondern auch zukunftsorientierte Prognosen durch den Einsatz statistischer Methoden und Machine-Learning-Modelle vorantreiben. Diese Modelle sollen in die bestehende Systemlandschaft integriert werden, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen., * Optimierung: Verbessere die Performance unseres Codes und stelle die Code-Qualität durch klare pytest Unit Tests sicher

  • Exploration: Analysiere neue Datenquellen und Modelle für unsere KI-Forecasts und diskutiere deine Erkenntnisse im Team
  • Datenaufbereitung: Lade Daten mit SAP Analysis for Microsoft Office aus unserem SAP Business Warehouse und bereite sie für die Nutzung in unserer KI-Infrastruktur auf
  • Reporting: Begleite die monatliche Erstellung von KI-Forecasts für den Finanzbereich

Requirements

  • Studium: Eingeschrieben in einem Studiengang wie Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einer verwandten Fachrichtung
  • Eigeninitiative: Begeisterung für Analysen und Freude an strukturiertem, sorgfältigem Arbeiten mit Zahlen und Daten
  • Programmieren: Erfahrung in Python und pandas für Datenanalyse und -aufbereitung; Kenntnisse in Scikit-learn und sktime sind wünschenswert, aber kein Muss
  • Versionierung: Grundkenntnisse in git sind von Vorteil
  • SAP-Kenntnisse: Nicht erforderlich - wir bringen dir alles bei, was du brauchst

Benefits & conditions

  • Du bringst ca. 15 Stunden Zeit pro Woche mit und kannst uns für mindestens 12 Monate unterstützen, gern auch länger
  • Du erhältst eine faire Vergütung und profitierst von weiteren tollen Benefits

About the company

Was SMA als Arbeitgeber auszeichnet Benefits & Arbeitgeberleistungen E-Bike-Leasing Mitarbeiterparkplätze Kantine + Kinderessen Fitnessprogramm Teamsport Getränke frei Betr. Altersvorsorge Betr. Gesundheitsmanagement Fort- und Weiterbildung Essenszulagen 50x E-Ladestation flexible Arbeitszeit Gesundheitsmaßnahmen gute Verkehrsanbindung Mobiles Arbeiten Kindernotfallbetreuung Erfolgsbeteiligung Mitarbeiterevents IT-Leasing Klimafreundlich Familienfreundliches Unternehmen Betriebsrat Vermögenswirksame Leistungen Barrierefreiheit Weiterbildung Nachhaltiges Unternehmen Jahressonderzahlung

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