Data Engineer - Cloud Data & Analytics gesucht in Holzgerlingen
Integrated Worlds Gmbh
Oschatz, Germany
2 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
English, German Experience level
IntermediateJob location
Remote
Oschatz, Germany
Tech stack
Microsoft Windows
Amazon Web Services (AWS)
Data analysis
Azure
Big Data
Cloud Computing
Data Structures
Data Vault Modeling
Routing
Power BI
Azure
SQL Databases
Tableau
Azure
Spark
Data Lake
PySpark
Front End Software Development
Databricks
Job description
- Entwicklung und Weiterentwicklung unserer Azure-basierten Datenplattform - vom Data Lake bis zum analytischen Frontend.
- Design, Implementierung und Betrieb von Datenpipelines, z. B. mit Azure Data Factory, Synapse Pipelines oder vergleichbaren Orchestrierungswerkzeugen.
- Verarbeitung großer Datenmengen auf Databricks / Apache Spark (PySpark) oder ähnlichen Big-Data-Frameworks.
- Nutzung von Cloud Data Lakes / Object Storage (z. B. Azure Data Lake, S3, GCS) inklusive Sicherheits- und Zugriffsmodellen.
- Modellierung analytischer Datenstrukturen (z. B. Dimensional Models oder Data Vault).
- Bereitstellung von Reports und analytischen Modellen über BI- und Analytics-Tools wie Power BI, Tableau oder vergleichbare Lösungen.
- Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz, Performance und Governance.
- Integration interner und externer Systeme, inkl. B2B- und EDI-Datenflüsse.
- Enge Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams bis hin zur Geschäftsführung.
- Mit wachsender Erfahrung übernimmst du Verantwortung für Architekturentscheidungen, technische Leitlinien und nachhaltige Gesamtlösungen.
Requirements
- Mehrjährige Berufserfahrung (ab 3 Jahren) als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle.
- Erfahrung in Cloud-Umgebungen, idealerweise Microsoft Azure.
- Praxis mit Daten- und Analytics-Technologien, u. a.
- Sehr gute SQL-Kenntnisse, inklusive komplexer Joins, Window Functions und Performance-Optimierung.
- Erfahrung im Aufbau analytischer Datenmodelle für Reporting und Analytics.
- Erfahrung mit Semantic Models und Performance-Optimierung in BI-Umgebungen.
- Vertrautheit mit geschäftlichen Domänen wie Supply Chain & Logistik (Bestände, Lieferungen, 3PL, Lager, Routing) und/oder Order-to-Cash / Procure-to-Pay.
- Erfahrung mit B2B-/EDI-Integrationen.
- Sehr gute Englischkenntnisse (B2+), gute Deutschkenntnisse (B2+).
Benefits & conditions
- Unbefristete Anstellung mit regelmäßigen Gehaltserhöhungen.
- Betriebliche Altersvorsorge sowie Kranken- und Unfallversicherung.
- Fahrradleasing, Firmenkarte, Essenszuschuss, Deutschlandticket u. v. m.
- Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Regelung.
- Moderne Ausstattung, höhenverstellbare Tische und grüne Terrasse.
- Gute Verkehrsanbindung, Tiefgarage, Mittagstische in unmittelbarer Nähe.
- Sommerfest mit Familie und Freunden, Weihnachtsfeier, Teamevents uvm.
- Kalt- und Warmgetränke, Obstkorb, gemeinsames Frühstück.
Seit 1996 sind wir Pioniere der digitalen Transformation und strategischer Partner des deutschen Mittelstands. Mit unseren Plattformen bieten wir Lösungen für Produktkonfiguration, Online-Handel, Logistik, Belegaustausch und Business Intelligence. So digitalisieren wir hunderte Unternehmen mit tausenden von Standorten in Europa.
About the company
ab 3+ Jahren Berufserfahrung | alle Erfahrungsstufen willkommen
Diese Stelle ist nur für Deutschland ausgeschrieben, weshalb Bewerbende gesucht werden, die ihren Wohnsitz in Deutschland haben. Standort: Holzgerlingen oder Oschatz.
Als Data Engineer gestaltest du den Aufbau und die Weiterentwicklung unserer cloudbasierten Daten- und Analytics-Plattform. Du denkst Daten ganzheitlich - von der Integration über die Modellierung bis zur analytischen Nutzung - und setzt sie in den Kontext realer Geschäftsprozesse.
Wir verarbeiten jährlich Millionen geschäftskritischer Belege und Daten (u. a. Aufträge, Lieferungen, Rechnungen, Zahlungen) zwischen tausenden Unternehmen. Mit unserer FXM-Plattform ermöglichst du datenbasierte Entscheidungen entlang von Supply-Chain-, Logistik- und Finance-Prozessen.